基于安卓的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)，無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)功能和性能的不斷發(fā)展，手機(jī)，Pad等可移動(dòng)設(shè)備走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(Mobile Intemet)成為當(dāng)前信息領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題之一，開(kāi)辟了一種新的信息時(shí)代。因此，許多在PC端可以進(jìn)行處理的事情也逐步遷移到移動(dòng)端。
　　視覺(jué)是人類(lèi)獲取信息的主要來(lái)源。圖像、視頻等視覺(jué)信息載體也是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的數(shù)據(jù)源之一。因此，在計(jì)算機(jī)工程、通信、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事等眾多領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)都有著重要的應(yīng)用。由于智能終端的普

2、及以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的廣泛應(yīng)用，使得二者得以結(jié)合，出現(xiàn)了在線(xiàn)視頻，美拍，美顏等應(yīng)用。同時(shí)，在安卓平臺(tái)下，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確、魯棒性的跟蹤也是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。因此，本文提出了基于安卓實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤，并對(duì)相應(yīng)的算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　本文對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)進(jìn)行研究，并在安卓平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。研究的主要內(nèi)容為以下幾個(gè)步驟:
　　(1)目標(biāo)的檢測(cè)就是在圖像中定位目標(biāo)區(qū)域的過(guò)程，這一步驟中只關(guān)心前景目標(biāo)，而不關(guān)心目標(biāo)的分

3、類(lèi)。本文利用混合高斯模型進(jìn)行背景建模，采用背景差分法進(jìn)行目標(biāo)的檢測(cè)，得到目標(biāo)區(qū)域。
　　(2)當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被分割出來(lái)后，就可進(jìn)行目標(biāo)的跟蹤處理。在本文中，采用了基于顏色的CamShift算法進(jìn)行目標(biāo)的跟蹤。
　　(3)通過(guò)PC端進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的實(shí)驗(yàn)分析，采用C++語(yǔ)言編寫(xiě)，然后在安卓的開(kāi)發(fā)環(huán)境上，采用OpenCV for Android庫(kù)，通過(guò)Java編寫(xiě)上層UI，利用JNI技術(shù)，調(diào)用目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的C++算法，利用安卓手