版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)對文物進(jìn)行保護(hù)已經(jīng)成為趨勢。對文物進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ)不但可以對文物進(jìn)行有效地保護(hù),還便于充分挖掘文物的商業(yè)價(jià)值。每一件文物都有很多珍貴信息,如形狀、紋理、配色。本文將這些信息統(tǒng)稱為文物素材。
對于某些文物,僅通過圖像并不能完全存儲(chǔ)其信息,此時(shí),可以通過三維掃描來存儲(chǔ)文物的三維信息。此時(shí),文物表面的浮雕就是有用的文物素材。本文通過計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)來提取三維模型表面上的浮雕。
本
2、文處理的三維模型用mesh結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。將三維模型假設(shè)為一個(gè)基準(zhǔn)面和浮雕部分的線性組合。通過對三維模型表面法向量使用自適應(yīng)高斯平滑算法,估算出基準(zhǔn)面的法向量。再使用估算出的基準(zhǔn)面法向量,在相鄰的mesh頂點(diǎn)之間建立差分方程,通過最小二乘思想建立最優(yōu)化方程,使用共軛梯度下降法求得mesh上各個(gè)頂點(diǎn)相對于基準(zhǔn)面的高度。在求出相對高度后,使用混合高斯模型的聚類算法,對相對高度進(jìn)行聚類處理,就可以將高度值分類。此時(shí),不同類別的高度值所對應(yīng)的頂點(diǎn)就分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混合高斯模型的三維手部關(guān)節(jié)跟蹤算法.pdf
- 基于自適應(yīng)三維人臉模型的實(shí)時(shí)頭部姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于自適應(yīng)閾值的三維塊匹配降噪算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)噪聲的三維網(wǎng)格數(shù)字水印攻擊算法.pdf
- 基于邊的自適應(yīng)實(shí)時(shí)三維跟蹤.pdf
- 基于自適應(yīng)高斯混合模型的運(yùn)動(dòng)檢測算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測.pdf
- 自適應(yīng)三維模型盲水印技術(shù)研究.pdf
- 特征自適應(yīng)的三維點(diǎn)云模型簡化.pdf
- 利用線描圖生成三維浮雕模型.pdf
- 三維模型骨架提取算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Reeb圖的三維網(wǎng)格模型骨架提取算法研究.pdf
- 基于三維胞元空間的自適應(yīng)多跳能量高效路由算法.pdf
- 基于聚類的三維模型檢索特征提取算法研究.pdf
- 混合估計(jì)自適應(yīng)平滑算法研究.pdf
- 基于區(qū)域分割的三維點(diǎn)云模型骨架提取算法研究.pdf
- 基于多特征融合的三維模型自適應(yīng)分類方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于三維編碼的自適應(yīng)遺傳算法在排課系統(tǒng)上的應(yīng)用.pdf
- 基于圖像的三維心臟表面模型重建.pdf
- 三維網(wǎng)格模型的骨架提取.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論