基于聚類和項(xiàng)目屬性的均值協(xié)同推薦算法的研究.pdf

1、最近二、三十年隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)社會(huì)的快速進(jìn)步，使得社會(huì)更加的多樣化、更加的豐富，也使得信息的傳播和獲取更加快捷、方便。隨著時(shí)間的積累保存在互聯(lián)網(wǎng)上的信息成幾何倍數(shù)的增加，信息的過(guò)載使得我們?cè)诓檎覍?duì)自己有用、感興趣的內(nèi)容時(shí)顯得彷徨和無(wú)助。協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)因其簡(jiǎn)單、高效等優(yōu)點(diǎn)，在個(gè)性化推薦領(lǐng)域得到廣泛的研究和應(yīng)用。
　　本文詳細(xì)論述了推薦的研究?jī)r(jià)值和意義，推薦的流程、框架以及幾種常用的推薦技術(shù)。重點(diǎn)介紹了協(xié)同過(guò)

2、濾推薦的流程、分類和協(xié)同過(guò)濾推薦存在的冷啟動(dòng)、稀疏性、擴(kuò)展性等問(wèn)題。
　　針對(duì)協(xié)同過(guò)濾推薦出現(xiàn)的這些問(wèn)題，本文提出一種基于聚類和項(xiàng)目屬性的均值協(xié)同推薦模型。該模型通過(guò)使用改進(jìn)的聚類算法，對(duì)整個(gè)評(píng)分矩陣進(jìn)行聚類，以減少計(jì)算相似度消耗的時(shí)間；模型通過(guò)獲取物品的時(shí)間屬性和類型屬性來(lái)計(jì)算物品的特征相似度，以解決協(xié)同過(guò)濾推薦中的冷啟動(dòng)等問(wèn)題；
　　本文設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，在通用數(shù)據(jù)集movielens上驗(yàn)證提出的模型。首先，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)找出最佳的時(shí)