煤礦主通風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征提取技術(shù)的研究.pdf

1、煤礦主通風(fēng)機(jī)是保證煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備，是煤礦井下通風(fēng)的主要?jiǎng)恿?lái)源，通風(fēng)機(jī)的正常工作可以向礦井工作面中輸送新鮮的空氣，保證井下工作環(huán)境良好，所以煤礦主通風(fēng)機(jī)的無(wú)故障的連續(xù)工作需要得到保證，這對(duì)整個(gè)煤礦的生產(chǎn)工作都是一種保證。但是煤礦主通風(fēng)機(jī)需要長(zhǎng)時(shí)間帶負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，所以在此長(zhǎng)期的運(yùn)行過(guò)程中，由于自身器件和外界因素的影響容易發(fā)生一些故障，發(fā)生故障的直接表現(xiàn)就是主風(fēng)機(jī)的振動(dòng)異常，主通風(fēng)機(jī)的振動(dòng)信號(hào)往往包含大量的故障信息，所以隨著技術(shù)進(jìn)步和信

2、號(hào)處理相關(guān)理論的發(fā)展，振動(dòng)信號(hào)的特征提取也會(huì)有更廣闊的發(fā)展前景。
　　主通風(fēng)機(jī)的振動(dòng)信號(hào)通常為多分量的非平穩(wěn)、非線性信號(hào)，目前的常見時(shí)頻分析方法有短時(shí)傅里葉變換、Winger-Ville分布、小波變換、EMD等都具有一定的局限性，本文主要采用了局域均值分解（LMD）和小波閾值去噪相結(jié)合的方法對(duì)煤礦主通風(fēng)機(jī)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取和分析，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　研究了常用的時(shí)頻分析方法（短時(shí)傅里葉變換、Winger-Ville分

3、布、小波變換）在處理非平穩(wěn)信號(hào)上的表現(xiàn)，分析出各自在非平穩(wěn)信號(hào)分析上的特點(diǎn)和不足。
　　研究了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）和局域均值分解（LMD）的基本原理和基本算法，并在MATLAB平臺(tái)上進(jìn)行了仿真分析，并對(duì)兩種方法在端點(diǎn)處理上進(jìn)行了比較分析，說(shuō)明LMD算法更加適應(yīng)于非平穩(wěn)信號(hào)的分析。
　　研究了小波閾值去噪方法在MATLAB平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)，并與傅里葉去噪進(jìn)行了對(duì)比分析實(shí)現(xiàn)，得出小波閾值去噪的優(yōu)越性，并提出了基于局域均值分解（LM