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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用與普及,計(jì)算機(jī)軟件得到迅速的發(fā)展。然而,隨著軟件的不斷迭代升級,軟件的規(guī)模越來越大,其復(fù)雜度越來越高,質(zhì)量也就越來越難以控制和把握。尤其對于軟件企業(yè)來說,面對強(qiáng)大的市場競爭,提高自身軟件產(chǎn)品的質(zhì)量尤為重要。軟件度量提供一種量化的方法來改進(jìn)軟件的開發(fā)過程和提高軟件質(zhì)量。然而,現(xiàn)有的軟件度量方法,如面向結(jié)構(gòu)的軟件度量、面向?qū)ο蟮能浖攘康?大都基于技術(shù)或者項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的,不能滿足企業(yè)的實(shí)際度量需求。
結(jié)合軟件企業(yè)的
2、實(shí)際度量應(yīng)用,提出了基于目標(biāo)/問題/度量(GQM)的軟件度量決策系統(tǒng)。通過接入軟件研發(fā)過程中各種能反映過程和結(jié)果的數(shù)據(jù),依據(jù)一定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和計(jì)算,產(chǎn)生三維的軟件度量指標(biāo)模型以及相應(yīng)的度量報(bào)告。同時(shí)構(gòu)建一系列度量指標(biāo)與決策目標(biāo)間的關(guān)系模型,用于做組織決策,從而可以合理分配資源以及改進(jìn)開發(fā)過程,達(dá)到降低開發(fā)成本以及提高軟件質(zhì)量的目的。決策目標(biāo)一般是對軟件某一方面的評估,如軟件成本,軟件缺陷率,軟件工作量等。為了提高度量數(shù)據(jù)收集的全
3、面性,系統(tǒng)提供了自動(dòng)和手動(dòng)的數(shù)據(jù)收集方法。在度量指標(biāo)設(shè)計(jì)方面,系統(tǒng)設(shè)計(jì)了三維的軟件度量指標(biāo)體系:項(xiàng)目度量、產(chǎn)品度量及組織度量,用于組織級及項(xiàng)目級的決策。此外,系統(tǒng)提供了一種改進(jìn)的基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型用于度量決策目標(biāo)的預(yù)測。
系統(tǒng)應(yīng)用于國內(nèi)一家知名互聯(lián)網(wǎng)公司,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,軟件度量決策系統(tǒng)是有效的、可靠的和可操作的,同時(shí)相對于基于最近鄰聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提出的基于密度聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有效提
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