微博用戶興趣分析方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷進步，社交網(wǎng)絡(luò)作為時代背景下的產(chǎn)物，得到了廣泛的應(yīng)用及發(fā)展。微博，這一基于用戶關(guān)注關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)，以其高效的信息傳播能力及功能特點，已經(jīng)成為目前用戶增長最快并且最具研究價值的社交網(wǎng)絡(luò)媒體平臺。越來越多的用戶都希望通過微博進行情感的表達與交流，并尋找自己感興趣的信息。因此，根據(jù)用戶的不同需求，如何在海量的社交關(guān)系數(shù)據(jù)中挖掘其興趣偏好，并推送感興趣的信息，從而降低用戶的搜索成本，并進一步優(yōu)化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為眾多學(xué)者和

2、專家的研究熱點。
　　本文對如何分析微博用戶的興趣并進行個性化好友推薦的方法進行研究和探索，主要從以下兩方面進行總結(jié)和闡述:
　　(1)提出基于領(lǐng)域知識的微博用戶興趣分析方法。根據(jù)用戶不同層級的需求，利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段對用戶的屬性特征進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶的標(biāo)簽詞匯不規(guī)范、博文內(nèi)容涵蓋廣，均不能有效代表用戶的興趣。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶之間的行為規(guī)律特點，構(gòu)建并合理的組織領(lǐng)域知識庫，創(chuàng)新性的提出了以目標(biāo)用戶所關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點用戶

3、（名人和內(nèi)容類微博）來分析其興趣的方法，并通過訪談驗證和統(tǒng)計驗證表明了該方法的有效性。
　　(2)在掌握用戶興趣分析方法的基礎(chǔ)上，以微博好友推薦作為其實際應(yīng)用場景。構(gòu)建微博用戶的二級關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合用戶之間的關(guān)系類型和互動強度，分別計算出不同層級用戶之間的親密度以及相似度，綜合二者得分，得出候選資源的最終推薦價值，并以TOP N的形式輸出最終的推薦結(jié)果。最后，對本文所提的方法進行實驗，選取相關(guān)評價指標(biāo)，并與目前新浪微博線上的推薦策略