基于視覺(jué)感知的風(fēng)格可視化研究.pdf

1、信息可視化是將繁復(fù)的數(shù)據(jù)圖形化的科學(xué)，主要是通過(guò)人的視覺(jué)來(lái)理解數(shù)據(jù)。因此如何更好地可視化來(lái)幫助視覺(jué)理解數(shù)據(jù)，是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。近年來(lái)，視覺(jué)感知(Visual Perception)受到了信息可視化領(lǐng)域越來(lái)越多的重視，自2012年以來(lái)，每年的Vis會(huì)議上(Information Visualization)都有專(zhuān)門(mén)的Perception專(zhuān)題。視覺(jué)感知在可視化中的研究成為了繼可視化布局研究、多維數(shù)據(jù)可視化、圖與社交網(wǎng)絡(luò)及可視分析等領(lǐng)域之

2、后的又一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　但是將量化的視覺(jué)感知理論應(yīng)用到可視化場(chǎng)景中的研究目前還是很少，以及如何在增強(qiáng)視覺(jué)感知的同時(shí)提高用戶(hù)的視覺(jué)興趣也少有研究者涉及。目前的研究是借鑒了圖像處理中關(guān)于視覺(jué)感知的應(yīng)用技術(shù)，例如地圖可視化中，但是這種技術(shù)很難拓展到社交網(wǎng)絡(luò)等其他熱點(diǎn)領(lǐng)域?；谝曈X(jué)理論的可視化構(gòu)圖由于其符合視覺(jué)特征所以會(huì)更容易被感知，而具有藝術(shù)風(fēng)格的可視化被實(shí)驗(yàn)證明具有更強(qiáng)的視覺(jué)印象，因此本文研究基于視覺(jué)感知的風(fēng)格可視化，將量化的視覺(jué)感

3、知理論應(yīng)用到可視化優(yōu)化，并進(jìn)行風(fēng)格可視化生成，是非常有價(jià)值的研究。
　　鑒于此，本文在以下三個(gè)方面展開(kāi)研究。具體而言:
　　1.風(fēng)格可視化研究。本文在研究了油畫(huà)風(fēng)格地圖、素描筆畫(huà)模型和素描風(fēng)格可視化的基礎(chǔ)上，提出了一種素描風(fēng)格增強(qiáng)的可視化方法。該方法通過(guò)對(duì)可視化中的基本圖元（點(diǎn)、線）進(jìn)行素描風(fēng)格繪制建模，可生成具有逼真效果的素描風(fēng)格可視化，特別是素描中的“overshoot”效果，增強(qiáng)了素描風(fēng)格的表達(dá)。通過(guò)在多種可視化樣式上

4、的對(duì)比和用戶(hù)實(shí)驗(yàn)，本文所提出的方法具有更強(qiáng)的素描風(fēng)格表現(xiàn)力和視覺(jué)吸引力。
　　2.基于視覺(jué)尺度的可視化優(yōu)化研究。本文在研究了視覺(jué)注意理論及其在可視化中的應(yīng)用基礎(chǔ)上提出了一個(gè)多尺度下感知優(yōu)化的圖可視化方法。首先本文提出了圖感知的三個(gè)準(zhǔn)則:簡(jiǎn)化性、層次性和區(qū)分性。然后定義了多尺度下節(jié)點(diǎn)的感知重要性度量及感知范圍，通過(guò)進(jìn)行布局簡(jiǎn)化和布局形變以及定義點(diǎn)線大小與顏色的感知距離對(duì)圖可視化進(jìn)行優(yōu)化。最后對(duì)不同尺度下基于感知優(yōu)化的圖可視化進(jìn)行了對(duì)

5、比分析，并且對(duì)顏色的感知優(yōu)化做了進(jìn)一步的研究。通過(guò)與經(jīng)典的圖簡(jiǎn)化方法進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)本文所提出的框架可以幫助人們更好的理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、感知數(shù)據(jù)的特征并且我們還發(fā)現(xiàn)點(diǎn)的顏色使用暖色更利于感知。
　　3.基于視覺(jué)跟蹤的風(fēng)格可視化研究。本文在研究了基于眼睛跟蹤數(shù)據(jù)的可視化評(píng)估的基礎(chǔ)上，提出了一種模擬視覺(jué)跟蹤過(guò)程的模型——視覺(jué)流模型，并通過(guò)與素描風(fēng)格可視化結(jié)合應(yīng)用到圖可視化中。該模型通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)或聚類(lèi)的顯著性構(gòu)建視覺(jué)流模型，并基于該

6、模型優(yōu)化可視化布局。實(shí)驗(yàn)表明基于視覺(jué)流模型的素描可視化可以增強(qiáng)用戶(hù)的視覺(jué)感知，且具有很好的有效性和應(yīng)用性。
　　在此基礎(chǔ)上，本文將上述相關(guān)研究應(yīng)用具體到微博信息傳播可視分析系統(tǒng)中。本文通過(guò)提出一種信息傳播函數(shù)與可視化系統(tǒng)來(lái)研究微博的信息傳播過(guò)程，并將視覺(jué)感知與素描風(fēng)格可視化應(yīng)用到系統(tǒng)中。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析與用戶(hù)調(diào)研分析，證明本文的研究在幫助用戶(hù)分析數(shù)據(jù)特征上具有非常好的效果。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要表現(xiàn)在:(1)針對(duì)風(fēng)格可視化研究，

7、提出了增強(qiáng)素描風(fēng)格的可視化方法。該方法定義了點(diǎn)、線的素描風(fēng)格繪制算法，然后基于網(wǎng)絡(luò)圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)定義了點(diǎn)、線的重要性，最后將二者結(jié)合起來(lái)生成具有素描風(fēng)格的可視化。通過(guò)與同類(lèi)可視化效果的對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)本文所提方法具有更強(qiáng)的風(fēng)格化和更為逼真的手繪素描效果;(2)針對(duì)視覺(jué)注意理論的可視化研究，提出了一個(gè)多尺度下感知優(yōu)化的圖可視化方法。該方法反映了人們?cè)诓煌叨壬纤兄降男畔⒁彩遣煌模紤]到了數(shù)據(jù)特征與細(xì)枝末節(jié)間的平衡。通過(guò)與經(jīng)典的圖簡(jiǎn)化方法

8、進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)本文所提出的框架可以幫助人們更好的理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、感知數(shù)據(jù)的特征;(3)針對(duì)視覺(jué)跟蹤的風(fēng)格可視化研究，提出了一種模擬視覺(jué)跟蹤過(guò)程的模型——視覺(jué)流模型，通過(guò)該模型可以分析視覺(jué)軌跡特征并指導(dǎo)圖可視化優(yōu)化。與風(fēng)格可視化的結(jié)合可以增強(qiáng)用戶(hù)的感知。
　　本文的主要貢獻(xiàn):對(duì)基于視覺(jué)感知的風(fēng)格可視化進(jìn)行了深入的研究，對(duì)其中的一些關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了建?；蛟O(shè)計(jì)了相應(yīng)的算法，并將研究具體應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。實(shí)驗(yàn)分析表明，本文所提出的這