基于位置服務(wù)中的隱私泄露風(fēng)險分析與評估.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、移動智能終端的普及促進(jìn)了基于位置服務(wù)(LBS)的快速發(fā)展,LBS的廣泛應(yīng)用給人們?nèi)粘I钐峁┝藰O大的便利,帶來了廣闊的市場和商機,但同時也存在著隱私泄露的風(fēng)險,位置隱私的泄露給人們的生活帶來了無盡困擾,嚴(yán)重抑制了LBS的發(fā)展。這就迫切需求對LBS隱私泄露風(fēng)險進(jìn)行評估,為決策者提供建議,為用戶提供安全反饋,從而增加用戶對LBS的信心。然而國內(nèi)外尚未發(fā)現(xiàn)對LBS隱私泄露風(fēng)險評估的相關(guān)研究,基于此,本文圍繞 LBS隱私泄露風(fēng)險評估展開研究,提

2、出了兩種位置隱私泄露風(fēng)險評估方案,創(chuàng)新性地針對 LBS隱私泄露進(jìn)行風(fēng)險評估。論文具體的研究內(nèi)容如下:
  (1)設(shè)計出了基于隱私度量的位置隱私泄露風(fēng)險評估方案。構(gòu)建LBS隱私度量形式化框架,利用攻擊者的推斷概率分別計算查詢隱私和位置隱私,進(jìn)而得到查詢隱私泄露量和位置隱私泄露量;對隱私信息的價值進(jìn)行評估,將位置隱私泄露風(fēng)險通過隱私泄露量和隱私信息的價值來共同衡量,設(shè)計出了風(fēng)險評估方案。
  (2)完成了基于雙層模糊綜合評價法的

3、位置隱私泄露風(fēng)險評估方案。分析隱私泄露因素建立了風(fēng)險因素體系,對風(fēng)險因素打分得到隸屬度矩陣,由此生成熵權(quán)系數(shù)并實現(xiàn)第一層模糊評價;對風(fēng)險屬性評分求得風(fēng)險發(fā)生概率,結(jié)合上層結(jié)果實現(xiàn)第二層風(fēng)險模糊評價,進(jìn)而獲取隱私泄露風(fēng)險值,完成了風(fēng)險評估方案。
 ?。?)對兩個風(fēng)險評估方案進(jìn)行試驗仿真。對第一個方案中位置隱私度量進(jìn)行仿真驗證,其結(jié)果驗證了度量方案的有效性;對第二個方案進(jìn)行仿真實現(xiàn),設(shè)計出了一個具有可視化操作界面的位置隱私泄露風(fēng)險評估

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