基于位置服務(wù)中的隱私泄露風(fēng)險分析與評估.pdf

1、移動智能終端的普及促進(jìn)了基于位置服務(wù)(LBS)的快速發(fā)展，LBS的廣泛應(yīng)用給人們?nèi)粘Ｉ钐峁┝藰O大的便利，帶來了廣闊的市場和商機，但同時也存在著隱私泄露的風(fēng)險，位置隱私的泄露給人們的生活帶來了無盡困擾，嚴(yán)重抑制了LBS的發(fā)展。這就迫切需求對LBS隱私泄露風(fēng)險進(jìn)行評估，為決策者提供建議，為用戶提供安全反饋，從而增加用戶對LBS的信心。然而國內(nèi)外尚未發(fā)現(xiàn)對LBS隱私泄露風(fēng)險評估的相關(guān)研究，基于此，本文圍繞 LBS隱私泄露風(fēng)險評估展開研究，提

2、出了兩種位置隱私泄露風(fēng)險評估方案，創(chuàng)新性地針對 LBS隱私泄露進(jìn)行風(fēng)險評估。論文具體的研究內(nèi)容如下：
　　（1）設(shè)計出了基于隱私度量的位置隱私泄露風(fēng)險評估方案。構(gòu)建LBS隱私度量形式化框架，利用攻擊者的推斷概率分別計算查詢隱私和位置隱私，進(jìn)而得到查詢隱私泄露量和位置隱私泄露量；對隱私信息的價值進(jìn)行評估，將位置隱私泄露風(fēng)險通過隱私泄露量和隱私信息的價值來共同衡量，設(shè)計出了風(fēng)險評估方案。
　　（2）完成了基于雙層模糊綜合評價法的

3、位置隱私泄露風(fēng)險評估方案。分析隱私泄露因素建立了風(fēng)險因素體系，對風(fēng)險因素打分得到隸屬度矩陣，由此生成熵權(quán)系數(shù)并實現(xiàn)第一層模糊評價；對風(fēng)險屬性評分求得風(fēng)險發(fā)生概率，結(jié)合上層結(jié)果實現(xiàn)第二層風(fēng)險模糊評價，進(jìn)而獲取隱私泄露風(fēng)險值，完成了風(fēng)險評估方案。
　?。?）對兩個風(fēng)險評估方案進(jìn)行試驗仿真。對第一個方案中位置隱私度量進(jìn)行仿真驗證，其結(jié)果驗證了度量方案的有效性；對第二個方案進(jìn)行仿真實現(xiàn)，設(shè)計出了一個具有可視化操作界面的位置隱私泄露風(fēng)險評估