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文檔簡介
1、迭代接收機技術,MIMO多天線技術以及正交頻分復用技術開始成為下一代無線通信系統(tǒng)4G在提升頻譜利用率的同時并能同時應對復雜多變的移動通信信道的關鍵技術。這些關鍵技術研究的焦點主要集中在MIMO-OFDM系統(tǒng)下的迭代檢測算法、譯碼算法以及信道估計算法。大量研究人員對這些技術進行了深入地研究,并提出了很多優(yōu)化算法來降低系統(tǒng)的計算復雜度。但是,大部分高效的算法都是單獨針對某一項關鍵技術提出的改進,缺乏對整個MIMO-OFDM系統(tǒng)檢測時的考量。
2、
本文首先對MIMO-OFDM系統(tǒng)中基于導頻的常用信道估計算法進行了簡單的介紹,并在此算法的基礎上詳細推導了兩種SAGE算法(基于頻域的SAGE算法和基于頻域的SAGE算法)過程,避免了矩陣的求逆運算,尤其是時域SAGE算法,相比傳統(tǒng)的LS算法可以減小倍的逆矩陣計算,降低了信道估計時的乘法以及除法運算。仿真結果表明該算法在保證性能的前提下復雜度有了一定程度的降低。為本文后面的聯合估計迭代檢測做了前序工作。
本文還對編
3、碼V-BLAST MIMO系統(tǒng)常用的幾種軟迭代檢測算法進行了研究,包括MAP似然檢測以及單樹搜索球形譯碼算法,由于MAP似然檢測算法的復雜度較高以及單樹搜索算法在檢測時的復雜度不固定,不利于本文所期望的低復雜度的聯合檢測接收機中。因此,本文又介紹了一種由球形搜索算法和K-Best算法演化而來的符號網格搜索算法,并在該網格搜索算法的基礎上提出了一種改進算法,將原有符號節(jié)點網格轉化為比特節(jié)點,使得在網格搜索算法中的路徑刪減過程可以根據精確到
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