基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計研究.pdf

1、信道估計技術(shù)一直是無線通信系統(tǒng)中的研究熱點，準確的信道估計才能保證接收端正確解調(diào)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高性能的通信，對滿足人們高速率、高質(zhì)量以及多業(yè)務(wù)的通信需求具有重要意義。本文主要針對基于導(dǎo)頻的信道估計算法以及信道估計性能改善進行研究。
　　論文首先介紹了OFDM系統(tǒng)的基本原理、Jakes信道仿真模型、導(dǎo)頻處信道估計算法和數(shù)據(jù)處的信道插值算法，并利用MATLAB仿真驗證了OFDM系統(tǒng)不同信道估計算法和插值算法的性能。介紹了MIMO-OFDM

2、系統(tǒng)模型和STBC編碼，分析了多天線LS信道估計算法及其最優(yōu)導(dǎo)頻序列的性質(zhì)，通過仿真驗證了MIMO OFDM系統(tǒng)性能在不同導(dǎo)頻插入方式下的信道估計均方誤差(MSE)和系統(tǒng)誤碼率(BER)性能。
　　基于DFT降噪算法通過截短含有噪聲的信號達到濾除噪聲的目的。本文在研究分析現(xiàn)有文獻算法后，提出了兩種基于DFT降噪算法的改進算法——基于均值偏移的DFT降噪算法和基于動態(tài)閾值的DFT降噪算法?；诰灯频腄FT降噪算法是通過偏移量的選

3、取，來濾除更多噪聲，但是偏移量的選取是固定的?；趧討B(tài)閾值的DFT降噪算法以馬氏距離作為準則選取閾值，改進了基于均值偏移的DFT降噪算法閾值固定的缺點，閾值可以隨著噪聲功率的改變而改變。這兩種算法克服了現(xiàn)有文獻提出算法不能濾除更多噪聲的缺點，能夠通過設(shè)置閾值達到濾除更多噪聲的效果。論文對這兩種算法與現(xiàn)有算法的信道估計和系統(tǒng)誤碼率性能進行了仿真比較。仿真結(jié)果表明，這兩種算法均能提高信道估計和系統(tǒng)誤碼率性能，其中基于動態(tài)閾值的DFT降噪算法