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文檔簡介
1、通過對大規(guī)模電梯群故障預警以及智能維護等安全管理概念深入的調查研究,并根據目前電梯故障診斷、遠程監(jiān)控系統(tǒng)中亟待解決的問題,論文提出了將物聯(lián)網技術引入電梯遠程安全管理總體架構,并結合故障預警以及智能維護技術全面提升電梯安全性能。另外,論文對基于案例推理的電梯故障預警以及基于電子地圖智能維護中的兩個關鍵技術進行了深入的研究,并完成了基于此兩種關鍵技術的系統(tǒng)應用的設計與實現(xiàn)。
論文在分析了物聯(lián)網應用的通用架構以及主要特點的基礎上,在
2、通用架構上進行了針對物聯(lián)網電梯安全管理系統(tǒng)的修改。將電梯故障預警以及智能維護系統(tǒng)分成三層,分別為:物聯(lián)網電梯傳感層、物聯(lián)網電梯網絡層以及物聯(lián)網電梯應用層。物聯(lián)網電梯傳感層主要由嵌入式數據采集終端構成。采集終端的主要功能是在本地采集電梯運行狀態(tài)數據并通過網絡傳輸到遠程智能維護中心。物聯(lián)網電梯網絡層目前主要有已有的WIFI無線網絡以及以太網構成,主要負責數據的傳輸和中繼。物聯(lián)網電梯應用層由運行在遠程維護中心的一系列系統(tǒng)軟件構成,主要負責對采
3、集到的數據進行故障預測、維修調度、信息存儲、統(tǒng)計分析等功能。具有極強的擴展性和實用性處在整個系統(tǒng)的核心位置。
論文在實驗室已有的電梯故障診斷和遠程監(jiān)控系統(tǒng)的基礎上引入基于案例推理的故障預警方法,將整個電梯故障的處理方式由以往的“事后處理”拓展到“事前預警”。首先基于Visual C++設計和開發(fā)了電梯故障的案例系統(tǒng)的推理機,并基于Microsoft SQL設計和實現(xiàn)了電梯安全維護的案例庫。重點論述了案例檢索模塊以及相似度模塊的
4、開發(fā)和實現(xiàn)。最后介紹了軟件的界面設計和實現(xiàn)以及網絡發(fā)布的方法。
論文在實驗室已有系統(tǒng)的基礎上引入了電子地圖的功能,基于 GOOGLE MAP API二次開發(fā)模式開發(fā)電梯智能維護位置服務功能,主要包括故障電梯與維修人員之間的測距、路線選擇以及任務調度等功能。位置服務模塊作為應用層軟件之一嵌入到主題軟件之中。
最后,論文對電梯安全管理以及物聯(lián)網電梯智能維護作出了合理的展望,指出了本系統(tǒng)功能上的不足和技術上的缺陷。重點提出
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