水表智能集抄系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)基站設(shè)計(jì).pdf

1、遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)是多種現(xiàn)代技術(shù)的綜合應(yīng)用，將儀表數(shù)據(jù)的采集、傳輸、管理以及共享徹底自動(dòng)化。解決了傳統(tǒng)人工抄表效率低、成本高、入戶不便等問題，在階梯定價(jià)的新形勢(shì)下，能很好的解決用量和時(shí)間精確獲取的問題，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代更深層次的信息挖掘奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。遠(yuǎn)程抄表是將來的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)在國家的大力支持下，正在快速推廣。
　　作為現(xiàn)場(chǎng)無線傳感網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)程服務(wù)器的“橋梁”，集中器的位置非常重要。然而，在通信數(shù)據(jù)和功能需求爆炸式增長(zhǎng)的背景下，在設(shè)備運(yùn)

2、行智能化、數(shù)據(jù)處理本地化、兼容擴(kuò)展便捷化、調(diào)試維護(hù)人性化的趨勢(shì)下，現(xiàn)有方案已很難滿足要求。因此，本文重新探討集中器的設(shè)計(jì)理念，將集中器分解為無線傳感網(wǎng)絡(luò)根設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基站兩部分，研究并給出網(wǎng)絡(luò)基站的解決方案。
　　對(duì)于網(wǎng)絡(luò)基站的設(shè)計(jì)，本文從用水預(yù)測(cè)、平臺(tái)搭建、軟件設(shè)計(jì)以及測(cè)試分析幾個(gè)方面進(jìn)行了大量研究。主要研究工作如下:
　　首先，介紹遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)和工作原理，分析網(wǎng)絡(luò)基站的引入對(duì)結(jié)構(gòu)的影響，給出網(wǎng)絡(luò)基站的詳細(xì)需求分析

3、，根據(jù)設(shè)計(jì)需求，從預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建和軟件設(shè)計(jì)三個(gè)方面進(jìn)行總體框架設(shè)計(jì)。
　　其次，介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和馬爾科夫鏈的原理和算法，通過使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初步預(yù)測(cè)，再使用馬爾科夫鏈對(duì)BP預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行校正的方式，并結(jié)合本文應(yīng)用場(chǎng)合建立用水量預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，給出算法實(shí)現(xiàn)步驟。
　　再次，詳細(xì)論述了網(wǎng)絡(luò)基站的平臺(tái)搭建和軟件設(shè)計(jì)。平臺(tái)的硬件系統(tǒng)以基于Cortex-A8處理器的最小系統(tǒng)板為核心，設(shè)計(jì)外圍網(wǎng)口、串口及SD卡接口等電路;平