社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)引起了研究者們的極大關(guān)注，成為了自然語(yǔ)言處理和信息檢索領(lǐng)域的一個(gè)重要分支和研究熱點(diǎn)。社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)為了幫助用戶盡快獲得答案，提供了問(wèn)題檢索，問(wèn)題推薦的機(jī)制，但現(xiàn)有的解決方案大多基于自然語(yǔ)言模型，更多地從文本方面進(jìn)行檢索、推薦，沒(méi)有充分利用社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征和交互信息;同時(shí)缺乏用戶的針對(duì)性，沒(méi)有考慮用戶的語(yǔ)言習(xí)慣、興趣偏好等。另外系統(tǒng)對(duì)于最佳答案選擇只依靠提問(wèn)者或其他投票者，處理時(shí)

2、間較長(zhǎng)，亟需建立最佳答案即時(shí)選擇機(jī)制。因此，如何為用戶提供更有針對(duì)性的問(wèn)題檢索、問(wèn)題推薦服務(wù)，以及如何實(shí)現(xiàn)最佳答案的即時(shí)選擇三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的解決具有重要的應(yīng)用價(jià)值?；谏鲜鰞?nèi)容，論文的創(chuàng)新點(diǎn)包括:
　　1.提出一種基于目錄信息和依存語(yǔ)法樹(shù)的相似問(wèn)題檢索方案。該方案既充分利用了社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)本身具有的結(jié)構(gòu)特征，又借助了自然語(yǔ)言的文本分析技術(shù)，根據(jù)每個(gè)用戶的歷史提問(wèn)記錄實(shí)現(xiàn)問(wèn)題檢索。實(shí)驗(yàn)表明:用戶的歷史提問(wèn)記錄和目錄信息能極大的縮小相似問(wèn)

3、題搜索空間，在預(yù)判目錄下采用依存語(yǔ)法樹(shù)提取關(guān)鍵詞而后進(jìn)行檢索，具有更高的準(zhǔn)確率。
　　2.提出一種個(gè)性化問(wèn)題推薦方案。該方案深入分析以Yahoo! Answers為代表的社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)，挖掘社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征，采用機(jī)器學(xué)習(xí)分類技術(shù)，結(jié)合每個(gè)用戶的歷史回答記錄，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化問(wèn)題推薦。實(shí)驗(yàn)表明:影響用戶推薦效果的特征呈現(xiàn)明顯的個(gè)性化特點(diǎn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類技術(shù)的問(wèn)題推薦方法具有較高的正確率、召回率，并且其性能隨著用戶歷史回答記錄規(guī)模的增