基于預(yù)留子載波的OFDM系統(tǒng)峰均比抑制算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩87頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)具有頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落能力強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn),從而使其已成為了現(xiàn)代無線通信領(lǐng)域的主要調(diào)制技術(shù)之一。但是,OFDM信號與生俱來的高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)問題限制了它的廣泛應(yīng)用,當(dāng)信號峰均比超過高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的線性動(dòng)態(tài)范圍

2、時(shí),會(huì)產(chǎn)生非線性失真,進(jìn)而導(dǎo)致 OFDM系統(tǒng)性能下降。若要避免非線性失真,可采用線性范圍較大的HPA,但這樣的HPA成本較高,難以應(yīng)用于實(shí)際的無線系統(tǒng)。因此,需要采用PAPR抑制技術(shù)來使PAPR在HPA的線性動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)。典型的PAPR抑制技術(shù)可以分為三類:預(yù)畸變類技術(shù)、編碼類技術(shù)、概率類技術(shù)。預(yù)畸變類技術(shù)直接處理 OFDM信號,能非常有效地抑制PAPR,但容易導(dǎo)致信號失真,進(jìn)而惡化系統(tǒng)的誤比特率(Bit Error Rate,BER)性

3、能和功率譜密度(Power Spectral Density,PSD)性能;編碼類技術(shù)則僅傳輸峰值低于門限值的OFDM信號,編碼類技術(shù)雖然不會(huì)產(chǎn)生噪聲,也不會(huì)導(dǎo)致信號發(fā)生畸變,但會(huì)降低系統(tǒng)傳輸速率;概率類技術(shù)思想則是降低OFDM信號峰值出現(xiàn)的概率,是目前最流行的PAPR抑制技術(shù),包括預(yù)留子載波(Tone Reservation,TR)算法。
  本文主要研究基于TR的無線OFDM通信系統(tǒng)信號峰均比抑制算法。首先,介紹了O FD M

4、系統(tǒng)及其峰均比抑制技術(shù)的發(fā)展與研究意義,簡述了峰均比抑制技術(shù)的評價(jià)準(zhǔn)則;其次,分析了現(xiàn)有三類峰均比抑制技術(shù)的原理和優(yōu)缺點(diǎn),并詳細(xì)闡述了概率類技術(shù)中的TR算法數(shù)學(xué)模型;最后,針對現(xiàn)有TR峰均比抑制算法難以同時(shí)兼顧峰均比、誤碼率、功率譜密度性能的缺點(diǎn),通過與其他峰均比抑制算法思想相結(jié)合,提出了兩種新的算法:聯(lián)合智能梯度映射(Smart Gradient Projection,SGP)-主動(dòng)星座擴(kuò)展(Active Constellation

5、Extension,ACE)的最小平方估計(jì)(Least Squares Approximation,LSA)TR算法,稱為SgpACE-LsaTR算法,以及一種改進(jìn)的基于限幅噪聲比(Signal to Clipping Noise Ratio,SCR)的TR峰均比抑制算法,稱為Lsa-ScrTR算法。本文對提出的新算法進(jìn)行了深入的理論分析,對新算法的PAPR理論值、誤碼率性能及運(yùn)算復(fù)雜度進(jìn)行了定性定量評價(jià);并通過Matlab仿真軟件對新

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論