考慮不同投資主體的分布式電源優(yōu)化規(guī)劃研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在全球能源危機和環(huán)境問題日益突出的今天,分布式電源(Distributed Generation,DG)憑借其發(fā)電靈活且利于環(huán)境保護等特點,受到了眾多關(guān)注。合理的DG能促進配電系統(tǒng)的經(jīng)濟和技術(shù)性能。當前,我國DG發(fā)電領(lǐng)域的準入門檻進一步降低,除了配電公司以外的其他各類投資主體將進入DG發(fā)電領(lǐng)域。隨著投資主體的多元化,需要對不同投資主體在配電網(wǎng)中投資DG進行優(yōu)化規(guī)劃研究。
  本文首先介紹了常見幾種DG的特點及DG接入對配電網(wǎng)的影響

2、,并對常見DG的出力及負荷時間持續(xù)特性進行說明;然后以配電公司作為投資主體,建立了考慮時間持續(xù)特性且以可再生能源利用量最大為目標的DG優(yōu)化規(guī)劃模型,并采用自適應混沌粒子群算法求解;其次以獨立發(fā)電商作為投資主體,建立以多個獨立發(fā)電商投資收益凈現(xiàn)值最大的DG多目標規(guī)劃模型,運用改進非支配排序遺傳算法(NSGA-II)求解得到 Pareto最優(yōu)解集,并以配電公司作為決策者,以網(wǎng)絡損耗、電壓質(zhì)量和延緩網(wǎng)絡更新作為決策指標,采用基于組合賦權(quán)的Va

3、gue集多屬性決策方法對最優(yōu)解集的各方案進行決策;隨后以配電公司和獨立發(fā)電商分別作為DG發(fā)展不同階段的主要投資主體,建立了配電網(wǎng)中DG兩階段多目標優(yōu)化規(guī)劃模型:第一階段以可再生能源利用、電壓水平、延緩網(wǎng)絡更新成本綜合最優(yōu)為目標,運用改進的非支配排序遺傳算法求解,用基于組合賦權(quán)的Vague集多屬性決策方法對帕累托解集進行排序,第二階段在第一階段較優(yōu)方案基礎(chǔ)上,以多個獨立發(fā)電商投資收益凈現(xiàn)值最大為目標,應用NSGA-II進行求解,采用多屬性

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