智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、近年來，在信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，計(jì)算機(jī)作為一種工具在日常生活中扮演著越來越重要的作用。計(jì)算機(jī)硬件的迅速發(fā)展，大容量的存儲(chǔ)設(shè)備層出不窮，處理器能力也大幅提高，這為圖像處理的廣泛應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保證。在圖像處理方面，智能化已經(jīng)是一個(gè)很明確的發(fā)展方向。一套完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取以及特定目標(biāo)的跟蹤過程，更為先進(jìn)的智能系統(tǒng)應(yīng)該具備圖像理解功能，讓計(jì)算機(jī)代替人去識(shí)別場(chǎng)景是一個(gè)很具有挑戰(zhàn)性的研究方向。圖像是人類認(rèn)識(shí)事物最直觀的一種方式

2、，當(dāng)前計(jì)算機(jī)的應(yīng)用主要是在文字語(yǔ)音方面，未來趨勢(shì)將是向著直觀智能化的方向發(fā)展的。這種時(shí)代使命賦予了計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域勃勃生機(jī)，近年來各種機(jī)器視覺算法層見疊出，機(jī)器視覺領(lǐng)域儼然已經(jīng)成為一個(gè)很熱門的研究方向。
　　在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是一個(gè)基礎(chǔ)性的課題，通過對(duì)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的研究，可以衍生出很多應(yīng)用領(lǐng)域：例如導(dǎo)彈的發(fā)射，衛(wèi)星的跟蹤及發(fā)射，敵方軍事目標(biāo)的圈定，現(xiàn)代智能交通監(jiān)控系統(tǒng)以及社會(huì)治安智能監(jiān)控系統(tǒng)。
　　因此，在

3、當(dāng)前的形勢(shì)下研究智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用有很重要的使用價(jià)值，本文對(duì)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的幾個(gè)基本方面做了深入研究，所取得的主要研究成果為：
　　1.對(duì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法做了詳細(xì)對(duì)比，并運(yùn)用不同的算法對(duì)同一場(chǎng)景做檢測(cè)結(jié)果比較，從中選擇了一種快速準(zhǔn)確對(duì)光照敏感度低的碼書運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)。針對(duì)原始算法中存在的光照影響問題與計(jì)算的復(fù)雜度問題做了改進(jìn)，使得檢測(cè)算法在準(zhǔn)確性上有很大提高，同時(shí)也兼顧到算法的實(shí)時(shí)性。
　　2.針對(duì)復(fù)雜背

4、景下的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)過程，在算法改進(jìn)的基礎(chǔ)上加入了背景更新過程，在檢測(cè)的同時(shí)根據(jù)視頻中的實(shí)際情況對(duì)背景模型進(jìn)行跟進(jìn)學(xué)習(xí)，這樣就使得檢測(cè)算法應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛，檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確和符合人類的認(rèn)知。
　　3.對(duì)常見的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法做了理論介紹和對(duì)比實(shí)驗(yàn)，直觀的展現(xiàn)出各個(gè)方法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)，從中選擇了粒子濾波作為基礎(chǔ)跟蹤算法對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)，鑒于被跟蹤目標(biāo)與周圍背景中景物有很高相似度的情況下，粒子濾波跟蹤不理想的事實(shí)，對(duì)粒子濾波做了一