基于社會屬性的車聯(lián)網(wǎng)路由算法研究.pdf

1、車載自組織網(wǎng)絡(luò)（VANET）由于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥儞Q迅速，鏈路質(zhì)量很不穩(wěn)定，提高網(wǎng)絡(luò)通信性能成為VANET需要解決的主要問題，這就對影響網(wǎng)絡(luò)性能的VANET路由設(shè)計(jì)提出了更高的要求。本文以VANET路由算法為主要研究目標(biāo)，提出一種基于社會屬性的VAN ET路由協(xié)議算法SARP（Social-properties Assistant Routing Protocol for VANET），旨在提高路由效率，降低數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時的丟包率及端到端延遲。

2、r>　　VANET中的節(jié)點(diǎn)車輛由人支配，屬于社會網(wǎng)絡(luò)的一部分，有著社會網(wǎng)絡(luò)的特征，將節(jié)點(diǎn)的社會屬性跟傳統(tǒng)的車載網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)融合已成為一個嶄新的研究方向。本文提出的SARP算法采用分情況路由策略，當(dāng)需要發(fā)送信息的車輛節(jié)點(diǎn)行駛于路段中時，本協(xié)議算法采用受限制的貪婪轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制，沿道路方向優(yōu)先轉(zhuǎn)發(fā)至路口節(jié)點(diǎn)，由路口節(jié)點(diǎn)決策接下來的轉(zhuǎn)發(fā)路段；路口節(jié)點(diǎn)收到需要轉(zhuǎn)發(fā)的信息時，利用角度篩選出候選轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集合，再利用模糊推理系統(tǒng)從備選節(jié)點(diǎn)集合中評估出最佳的

3、下一跳節(jié)點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。在SARP算法中模糊推理系統(tǒng)的輸入?yún)⒘坑腥齻€，分別是備選轉(zhuǎn)發(fā)車輛節(jié)點(diǎn)的社會中心性、路口車輛與備選車輛間的運(yùn)動相似性以及備選車輛的活躍度。三個參量從不同角度度量了節(jié)點(diǎn)的社會屬性特征和節(jié)點(diǎn)之間鏈路質(zhì)量，利用這三者之間的定量計(jì)算決策出的最優(yōu)車輛即為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。
　　本文采用國際通用仿真平臺EXata對SARP算法進(jìn)行驗(yàn)證，并與傳統(tǒng)VANET路由協(xié)議GPSR進(jìn)行性能比較，分別比較分析二者在不同車輛數(shù)目和不同車輛行駛