基于社會屬性的車聯網路由算法研究.pdf

1、車載自組織網絡（VANET）由于網絡拓撲變換迅速，鏈路質量很不穩(wěn)定，提高網絡通信性能成為VANET需要解決的主要問題，這就對影響網絡性能的VANET路由設計提出了更高的要求。本文以VANET路由算法為主要研究目標，提出一種基于社會屬性的VAN ET路由協議算法SARP（Social-properties Assistant Routing Protocol for VANET），旨在提高路由效率，降低數據轉發(fā)時的丟包率及端到端延遲。

2、r>　　VANET中的節(jié)點車輛由人支配，屬于社會網絡的一部分，有著社會網絡的特征，將節(jié)點的社會屬性跟傳統(tǒng)的車載網絡關鍵技術融合已成為一個嶄新的研究方向。本文提出的SARP算法采用分情況路由策略，當需要發(fā)送信息的車輛節(jié)點行駛于路段中時，本協議算法采用受限制的貪婪轉發(fā)機制，沿道路方向優(yōu)先轉發(fā)至路口節(jié)點，由路口節(jié)點決策接下來的轉發(fā)路段；路口節(jié)點收到需要轉發(fā)的信息時，利用角度篩選出候選轉發(fā)節(jié)點集合，再利用模糊推理系統(tǒng)從備選節(jié)點集合中評估出最佳的

3、下一跳節(jié)點進行轉發(fā)。在SARP算法中模糊推理系統(tǒng)的輸入參量有三個，分別是備選轉發(fā)車輛節(jié)點的社會中心性、路口車輛與備選車輛間的運動相似性以及備選車輛的活躍度。三個參量從不同角度度量了節(jié)點的社會屬性特征和節(jié)點之間鏈路質量，利用這三者之間的定量計算決策出的最優(yōu)車輛即為下一跳轉發(fā)節(jié)點。
　　本文采用國際通用仿真平臺EXata對SARP算法進行驗證，并與傳統(tǒng)VANET路由協議GPSR進行性能比較，分別比較分析二者在不同車輛數目和不同車輛行駛