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文檔簡介
1、隨著數(shù)字廣播、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等應(yīng)用需求的增長,網(wǎng)絡(luò)中點到多點、多點到單點和多點到多點的多播應(yīng)用越來越多,網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗和擁塞發(fā)生快速增加,使網(wǎng)絡(luò)資源日趨緊張。隨著波分技術(shù)的成熟,目前每個波長信道所提供的帶寬與各多播業(yè)務(wù)所需帶寬有一定差異,并且網(wǎng)絡(luò)中所能提供的波長數(shù)目和光收發(fā)器數(shù)目有限,并不能為每個請求都建立一條直接的光樹,業(yè)務(wù)疏導(dǎo)是光多播網(wǎng)絡(luò)降低業(yè)務(wù)請求阻塞率和提高單波長帶寬利用率的有效方法,因此針對多播業(yè)務(wù)疏導(dǎo)技術(shù)的研究引起業(yè)內(nèi)的廣泛
2、關(guān)注。
由于動態(tài)業(yè)務(wù)是隨機、順序的到達網(wǎng)絡(luò),且服務(wù)時間不定,相比于靜態(tài)業(yè)務(wù)具有更多不確定性?;谝延醒芯繘]有考慮在不同時刻網(wǎng)絡(luò)中各資源使用情況對業(yè)務(wù)疏導(dǎo)算法性能的影響,論文第三章首先研究了一種新的節(jié)點結(jié)構(gòu),此結(jié)構(gòu)主要包括波長交換單元和業(yè)務(wù)疏導(dǎo)單元,能夠很好的完成多播業(yè)務(wù)的疏導(dǎo)傳輸。然后基于此結(jié)構(gòu)提出了一種自適應(yīng)動態(tài)多播業(yè)務(wù)疏導(dǎo)算法。該算法首先根據(jù)不同的目標(節(jié)約節(jié)點光收發(fā)器和節(jié)約疏導(dǎo)端口數(shù))提出了最小化使用節(jié)點收發(fā)器數(shù)方法
3、和最小化使用節(jié)點疏導(dǎo)端口數(shù)方法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種能夠根據(jù)當前網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況,自適應(yīng)選擇合適疏導(dǎo)策略的方法,該方法利用分層輔助圖模型進行分析,通過設(shè)定一個閾值來實現(xiàn)。仿真結(jié)果表明,在網(wǎng)絡(luò)資源有限的情況下,相比已有算法,該算法能夠獲得較低的阻塞率,具有較好的網(wǎng)絡(luò)性能。
由于網(wǎng)絡(luò)中配備具有疏導(dǎo)能力的節(jié)點個數(shù)超過一定值時對網(wǎng)絡(luò)性能改善并不明顯,并且具有疏導(dǎo)能力的節(jié)點相比無疏導(dǎo)能力的節(jié)點代價更高,所以如何合理選擇盡量少的疏
4、導(dǎo)節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)具有很大的實用意義和經(jīng)濟價值。論文在第四章提出了一種疏導(dǎo)節(jié)點個數(shù)最少化的多播業(yè)務(wù)疏導(dǎo)方法,包括一種節(jié)點最小代價最大度數(shù)的疏導(dǎo)節(jié)點排序方法,基于稀疏疏導(dǎo)節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的多播業(yè)務(wù)傳輸方法,和基于網(wǎng)絡(luò)阻塞率約束的最少疏導(dǎo)節(jié)點個數(shù)的選擇方法。最少疏導(dǎo)節(jié)點個數(shù)選擇方法是將網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)阻塞率性能指標作為選擇無疏導(dǎo)能力節(jié)點的主要因素,通過設(shè)定網(wǎng)絡(luò)性能惡化的允許范圍值,逐個減少具有疏導(dǎo)能力的需求節(jié)點個數(shù)。最后仿真表明,此算法能夠明顯降低網(wǎng)絡(luò)保
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