結(jié)構(gòu)可靠度分析與設(shè)計的可視化程序?qū)崿F(xiàn).pdf

1、結(jié)構(gòu)可靠度分析需要進行復(fù)雜的運算，一般要通過計算機來完成。目前國內(nèi)用于工程結(jié)構(gòu)可靠度分析的程序存在著通用性差、功能不完善、人機交互性差等缺點，因此有必要開發(fā)通用性強、功能全面、界面友好的結(jié)構(gòu)可靠度可視化分析程序供科研工作者和工程技術(shù)人員使用。
　　本文在掌握了常用可靠度分析方法的基礎(chǔ)上，提出了一種估計非正態(tài)隨機變量聯(lián)合概率密度的方法，并基于MATLAB GUI開發(fā)了“結(jié)構(gòu)可靠度分析與設(shè)計系統(tǒng)”(Structural Reliabi

2、lity Analysis and Design System，簡稱SRADS)，具體工作如下:
　　(1)針對非正態(tài)隨機變量聯(lián)合概率密度函數(shù)難以表達的問題，提出了一種利用當(dāng)量正態(tài)化思路來估計聯(lián)合概率密度的方法，并將該方法應(yīng)用于含有相關(guān)隨機變量的蒙特卡洛重要抽樣法;
　　(2)基于MATLAB GUI開發(fā)了由“JC Method”（簡稱JCM）、“MappingTransformation Method”(簡稱MTM)、“S

3、econd Order Reliability Method in LaplaceMode”(簡稱SORMLM)、“Monte Carlo Direct Sampling Method”(簡稱MCDSM)、“Monte Carlo Importance Sampling Method”(簡稱MCISM)、“Design Based OnReliability Index”（簡稱DBORI）以及“Nataf Transformation

4、Method”(簡稱NTM)等七個子模塊構(gòu)成的“結(jié)構(gòu)可靠度分析與設(shè)計系統(tǒng)”，實現(xiàn)了一次二階矩法、二次二階矩法和蒙特卡洛模擬法范疇內(nèi)的五種可靠度分析方法以及基于目標(biāo)可靠指標(biāo)的結(jié)構(gòu)設(shè)計方法和Nataf變換的可視化，各子模塊的操作很簡單，并且分析結(jié)果都可以顯示在界面上;
　　(3)利用MATLAB的I/O功能將分析結(jié)果和計算過程按照一定的格式寫入TXT文件，實現(xiàn)了用戶保存結(jié)構(gòu)可靠度分析或者基于目標(biāo)可靠指標(biāo)設(shè)計的“計算書”的功能;