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文檔簡介
1、多普勒信號的頻譜分析是多普勒測速雷達研制過程中的關鍵技術,通過頻譜分析求解出接收信號與發(fā)射信號之間的多普勒頻移量,由多普勒頻移量可以得到被測目標的速度。但在FFT譜分析過程中,由于能量泄露、柵欄效應等原因會產(chǎn)生較大誤差。因此,對FFT譜分析所產(chǎn)生的誤差進行分析與研究,找到一種更完善的多普勒頻移精確算法,提高測量精度,成為多普勒雷達測速領域關注的焦點之一。
本文以多普勒測速雷達測量高速目標(500m/s~1500m/s)的多
2、普勒信號作為研究對象,闡述多普勒測速雷達的工作原理和常用的頻率測量方法,分析常規(guī)FFT譜分析過程中誤差產(chǎn)生的原因,根據(jù)本文研究對象的具體特點,提出測速雷達多普勒信號頻譜聯(lián)合細化和校正精確算法。首先對多普勒信號進行預處理,提高信噪比,降低噪聲干擾的影響,利用FFT譜分析快速搜索出譜峰值頻率;然后利用具有運算量小、能夠抑制能量泄露等優(yōu)點的ZFFT頻譜細化算法對搜索到的譜峰進行細化分析,獲得譜峰附近的高分辨率頻譜;再引入具有抗噪聲特性好、穩(wěn)健
3、性好等優(yōu)點的三角校正法對細化后的譜峰進行高精度的分析校正,從而將頻譜分析算法、頻譜細化算法和頻譜校正算法三者有機的結合起來,充分發(fā)揮各自的優(yōu)點,在保證算法高效性的同時,極大的提高頻譜分析精度,達到減小誤差的目的,為多普勒測速雷達的信號處理探索一種新的方法。
為了驗證系統(tǒng)設計的合理性和正確性,基于LabVIEW虛擬儀器平臺進行仿真實驗,完成了數(shù)據(jù)采集存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及數(shù)據(jù)顯示模塊的設計。取得了良好的效果,達到了預期的
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