
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文檔簡介
1、很多體積較小的節(jié)點(diǎn)組成了無線傳感器。當(dāng)前已經(jīng)有越來越多的領(lǐng)域開始使用無線傳感器,該項(xiàng)技術(shù)不僅僅使得我們的日常生活發(fā)生了比較大的轉(zhuǎn)變,而且也是當(dāng)前科技發(fā)展的一項(xiàng)重要成果。本文根據(jù)無線傳感器節(jié)點(diǎn)的工作原理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的退避算法原理以及NS和MATLAB仿真軟件來研究并設(shè)計(jì)一種轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)先和自適應(yīng)相結(jié)合的退避算法。
首先本文引用馬爾可夫鏈模型分析了 S-MAC協(xié)議的退避機(jī)制,分析了 S-MAC協(xié)議退避算法的不足,通過公式指出了影響系
2、統(tǒng)吞吐量的主要參數(shù)。
其次根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對不同節(jié)點(diǎn)區(qū)別對待的原則,既為了保障通信的向前進(jìn)行和實(shí)時(shí)多媒體數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量,需要對轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)給予競爭優(yōu)勢,同時(shí)對不同優(yōu)先級別的節(jié)點(diǎn)給予不同的競爭窗口,對每個(gè)節(jié)點(diǎn)引入優(yōu)先級別因子來衡量節(jié)點(diǎn)的整個(gè)優(yōu)先級別,節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先級別因子大小取決于節(jié)點(diǎn)里流量負(fù)載和流量類型。仿真結(jié)果表明,該算法保障了實(shí)時(shí)多媒體數(shù)據(jù)的傳輸。
最后,從減小節(jié)點(diǎn)沖突和延長網(wǎng)絡(luò)壽命出發(fā),本課題先是分析傳統(tǒng)能量分級算法
3、,然后分析自適應(yīng)退避原理,得知這兩者算法前者是根據(jù)偵聽到的空閑次數(shù)以及節(jié)點(diǎn)發(fā)送失敗次數(shù),來動(dòng)態(tài)減小或者增大競爭窗口,該算法在系統(tǒng)負(fù)載大,流量大時(shí),競爭窗口無法再改變,不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載大的情況,后者自適應(yīng)退避算法根據(jù)沖突概率來調(diào)整競爭窗口固有值,但傳感事件并不是均勻出現(xiàn),常常帶有一定的突發(fā)性,所以網(wǎng)絡(luò)流量也不是處于一個(gè)長期穩(wěn)定的指標(biāo),空閑偵聽帶來的能量損耗沒考慮進(jìn)去,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí),會造成系統(tǒng)能量浪費(fèi),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)繁忙時(shí),會導(dǎo)致沖突概率變大,因此
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