

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于相量測量單元(PMU)的廣域測量系統(tǒng)可以利用有限PMU量測數(shù)據(jù)對整個(gè)電網(wǎng)的諧波狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)。針對電力系統(tǒng)中PMU優(yōu)化配置問題,研究了一種保證系統(tǒng)完全可觀測前提下的PMU優(yōu)化配置算法,分析了PMU測量信息在電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)中的重要作用,針對電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)問題,考慮實(shí)際PMU量測數(shù)據(jù)存在一定粗差的情況下,提出一種能夠抗御粗差的估計(jì)算法來提高諧波狀態(tài)估計(jì)結(jié)果的精度。主要研究內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面。
首先,針對相量測量
2、單元優(yōu)化配置問題展開研究。以電力系統(tǒng)狀態(tài)信息完全可觀測為前提,配置相量測量單元PMU數(shù)目最少為目標(biāo),建立PMU優(yōu)化配置問題的數(shù)學(xué)模型,提出一種變權(quán)重混合蛙跳算法進(jìn)行求解。該算法借鑒了混合蛙跳算法的搜索機(jī)制,綜合考慮系統(tǒng)觀測冗余度和PMU配置數(shù)目等因素建立了適應(yīng)度函數(shù),進(jìn)而指引算法的收斂方向,通過蛙體三段跳躍后的混合過程,有效避免了搜索陷入局部最優(yōu)解的問題。經(jīng)過算例仿真驗(yàn)證,本文算法較一般算法具有更佳計(jì)算收斂效果和搜索全局性,并實(shí)現(xiàn)了算法
3、多峰性。
其次,研究了PMU量測通道數(shù)有限情況下的PMU優(yōu)化配置問題,分析了含T接線路系統(tǒng)的PMU優(yōu)化配置問題。分別針對以上兩個(gè)問題,在本文算法基礎(chǔ)上引入相應(yīng)約束條件進(jìn)行PMU優(yōu)化配置方案的搜索。
然后,建立了考慮量測粗差辨識的諧波狀態(tài)估計(jì)數(shù)學(xué)模型。根據(jù)量測數(shù)據(jù)余差的大小,提出一種k-means抗差最小二乘法對其進(jìn)行辨識和分類,并相應(yīng)改變估計(jì)函數(shù)中的權(quán)因子,對量測數(shù)據(jù)進(jìn)行保權(quán)運(yùn)算、降權(quán)修正或淘汰處理。搭建諧波
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于量測點(diǎn)優(yōu)化配置的諧波狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 基于提高狀態(tài)估計(jì)精度的PMU優(yōu)化配置.pdf
- 基于諧波狀態(tài)估計(jì)的諧波源辨識方法研究
- 基于諧波狀態(tài)估計(jì)的諧波源辨識方法研究.pdf
- 基于廣域信息的電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)的研究.pdf
- 基于相量量測的諧波狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf
- 電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 基于奇異值分解算法的諧波狀態(tài)估計(jì)及諧波源定位的研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波算法的動態(tài)諧波狀態(tài)估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 電力系統(tǒng)諧波建模和諧波狀態(tài)估計(jì)技術(shù)的研究.pdf
- 基于抗差最小二乘法的諧波狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf
- 基于PMU量測信息的面向過程狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)與諧波源定位技術(shù)研究.pdf
- 基于總體最小二乘法的電網(wǎng)諧波狀態(tài)估計(jì)及誤差分析.pdf
- 基于相量量測的電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)算法研究.pdf
- 廣域測量系統(tǒng)PMU優(yōu)化配置方案的研究.pdf
- 基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)及PMU的最優(yōu)配置研究.pdf
- 諧波狀態(tài)估計(jì)算法的研究及其在固原電網(wǎng)的應(yīng)用.pdf
- 基于PMU優(yōu)化的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)算法的研究.pdf
- 基于PMU的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
評論
0/150
提交評論