2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、水聲信道復(fù)雜多變且?guī)拠?yán)重受限使水聲通信面臨巨大的困難。如何在這樣一個(gè)大衰減、強(qiáng)多途、窄帶寬和強(qiáng)噪聲的信道中實(shí)現(xiàn)可靠的水聲通信具有非常重要的民用和軍用意義。
  由光學(xué)相位共軛技術(shù)衍生來(lái)的時(shí)間反轉(zhuǎn)技術(shù),可以在完全沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下,自適應(yīng)匹配信道,通過(guò)重組多徑信號(hào)來(lái)抑制碼間干擾。論文首先針對(duì)虛擬時(shí)反提出兩種時(shí)延估計(jì)算法;其次細(xì)致分析了被動(dòng)時(shí)反水聲通信系統(tǒng)和虛擬時(shí)反水聲通信系統(tǒng)的性能;由于經(jīng)過(guò)時(shí)反處理后的水聲信號(hào)仍具有殘余碼間干擾

2、,本文提出了適應(yīng)于較低信噪比環(huán)境的頻域均衡器和自適應(yīng)變參判決反饋均衡器,搭建了結(jié)合均衡技術(shù)的時(shí)反水聲通信系統(tǒng),并于廈門(mén)市五緣灣海域進(jìn)行了系統(tǒng)性能測(cè)試。
  論文的主要研究?jī)?nèi)容及成果如下所示:
  1、搭建虛擬時(shí)反水聲通信系統(tǒng),針對(duì)虛擬時(shí)反提出了兩種信道多徑時(shí)延估計(jì)算法:基于chirp信號(hào)的匹配相關(guān)法和基于幅值最大的WRELAX循環(huán)迭代非線性最小二乘法NLS算法。相同環(huán)境條件下,前者計(jì)算簡(jiǎn)單,后者具有更高的分辨率和抗噪能力,但

3、復(fù)雜度高,效率低,實(shí)際應(yīng)用時(shí)可以在效率和可靠性上折中選擇。
  2、以被動(dòng)時(shí)反水聲通信系統(tǒng)為例分析了時(shí)反通信系統(tǒng)的空時(shí)聚焦性,得出單陣元時(shí)反適用的多徑信道結(jié)構(gòu)條件;多陣元時(shí)反由于引入分集增益,彌補(bǔ)了單陣元被動(dòng)時(shí)反對(duì)信號(hào)頻譜能量差距加大的弊端,使信號(hào)整個(gè)頻帶內(nèi)能量提升,提高了信噪比。
  3、搭建了結(jié)合均衡器的時(shí)反水聲通信系統(tǒng)。提出變參自適應(yīng)判決反饋均衡器和針對(duì)虛擬時(shí)反系統(tǒng)的頻域均衡器,BELLHOP模型的性能分析表明結(jié)合均衡

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