冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)環(huán)保經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度及參數(shù)空間PSO算法研究.pdf

1、近年來，冷熱電聯(lián)供(Combined Cold Heat and Power，CCHP)由于其不僅能夠減少有害氣體的排放，緩解環(huán)境壓力，而且能實現(xiàn)能源梯級利用，提高能源綜合利用率。因此，在能源危機和環(huán)境日益惡化的雙重壓力下，冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)在我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展中扮演著重要的角色。
　　為了實現(xiàn)不同污染氣體排放量之間的轉(zhuǎn)化，引入了碳排放當(dāng)量折算系數(shù)，實現(xiàn)了SO2和NOx與CO2間排放量的等價轉(zhuǎn)化，簡化了環(huán)境成本模型，進(jìn)而建立了兼顧環(huán)境

2、成本和燃料成本的CCHP環(huán)保經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型;針對粒子群算法易陷入局部最優(yōu)、收斂過早的缺陷，提出了一種參數(shù)空間粒子群算法，通過附加一類高度參數(shù)，使粒子移動的方向和距離由單一速度決定轉(zhuǎn)變成還受高度的共同作用，構(gòu)成位置、速度、高度三類參數(shù)空間，從而每一維待優(yōu)化變量由原來速度、位置兩類參數(shù)所組成的尋優(yōu)區(qū)域變成新增高度參數(shù)的全新尋優(yōu)空間，將其用于求解CCHP系統(tǒng)兼顧環(huán)境成本和燃料成本優(yōu)化調(diào)度模型。為了綜合考慮碳排放對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的影響，引入了

3、碳排放權(quán)交易成本函數(shù)，建立了考慮碳排放權(quán)交易成本、燃料成本、環(huán)境成本的CCHP系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型;針對粒子群算法將慣性權(quán)重作為全局變量來更新賦值，進(jìn)而容易導(dǎo)致了早熟的問題，為此提出了一種模糊自修正粒子群算法，通過利用模糊推理機制建立了粒子適應(yīng)度值隸屬度函數(shù)，使得在每次尋優(yōu)過程中粒子可以充分根據(jù)自身當(dāng)前適應(yīng)度隸屬度函數(shù)值來修正慣性權(quán)重的取值，可以進(jìn)一步改善早熟的缺陷，增強全局搜索能力，并將其用于求解CCHP系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。

4、r>　　通過算例仿真結(jié)果表明，參數(shù)空間粒子群算法對比經(jīng)典粒子群算法和改進(jìn)粒子群算法有較強的全局搜索能力，早熟缺陷得到了明顯改善，可以得到更可靠的優(yōu)化結(jié)果;考慮碳排放權(quán)交易成本后可以有效控制CO2排放總量和獲取額外的收益，進(jìn)而降低聯(lián)供系統(tǒng)的綜合運行成本。CCHP環(huán)保經(jīng)濟調(diào)度的研究對CCHP系統(tǒng)節(jié)能減排的推進(jìn)有著重要意義，而且也為該系統(tǒng)的推廣應(yīng)用提供一定的參考依據(jù);同時參數(shù)空間粒子群算法和模糊自修正粒子群算法的提出為優(yōu)化問題的求解開辟了新的