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文檔簡介
1、能源是人類社會發(fā)展進步的物質基礎,隨著世界人口的快速增長和工業(yè)化水平的飛速提升,對能源的需求量與日俱增,隨之而來的能源危機也日益嚴峻。為緩解能源危機,太陽能成為最為理想的替代能源。研究開發(fā)具有普適性的太陽能光纖照明系統(tǒng),可節(jié)約照明用電,減少不可再生能源的消耗。
太陽能存在能量密度低、輻照度不均勻等缺點,使太陽能的利用仍存在很多亟待解決的技術問題。為提高太陽能的利用效率,本論文圍繞太陽能光纖照明系統(tǒng)的關鍵技術開展研究工作,研究的
2、主要內容有:
(1)建立兩級菲涅耳透鏡聚光系統(tǒng),以獲得更大的太陽追蹤允許偏角,更小的聚焦光斑。通過分析光纖導光及透鏡分光的原理,提出太陽能分波段傳輸方案,不僅可濾除各種害射線只傳導安全的可見光,還可降低光纖端口的溫度。研究光纖末端照度與照明距離之間的關系,得出末端光照度與光源發(fā)光強度成正比,與距離平方成反比。詳細分析聚焦光源橫向、縱向及角度誤差對光纖耦合效率的影響。
(2)構建視日運動軌跡跟蹤與光電跟蹤相結合的雙軸太
3、陽能自動跟蹤系統(tǒng),研究基于PSD器件的太陽位置傳感器的測量原理及檢測電路,實現(xiàn)太陽運行軌跡的高精度跟蹤。設計太陽能光纖照明系統(tǒng)機械結構。
(3)基于FPGA控制器設計太陽能光纖照明系統(tǒng)的控制系統(tǒng),為系統(tǒng)提供可靠的硬件基礎和軟件環(huán)境。軟件采用模塊化思想,自項向下設計。硬件電路主要包括AD轉換電路、步進電機驅動電路、FPGA主控制電路及各個電源電路。
(4)通過分析雙軸太陽自動跟蹤系統(tǒng)的數學模型,研究基于RBF神經網絡在
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