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文檔簡介
1、在工業(yè)生產(chǎn)中,為了生產(chǎn)不同牌號的聚合物,反應(yīng)釜通常需要工作在不同的操作條件下,因此經(jīng)常需要進行牌號切換。牌號切換將造成反應(yīng)釜內(nèi)正常生產(chǎn)時間的減少以及大量過渡料的產(chǎn)生,降低了企業(yè)的經(jīng)濟效益,因此牌號切換過程的最優(yōu)化對聚合物生產(chǎn)有著重要的意義。本文以苯乙烯聚合反應(yīng)為例,對連續(xù)聚合反應(yīng)過程的牌號切換最優(yōu)化進行了研究。
首先,針對傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化算法的不足,提出了一種改進的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法。采用Kent混沌映射對初始種群賦值;利用擁
2、擠距離來維持外部歸檔集的規(guī)模,控制Pareto解集的數(shù)目;引入小概率變異機制,增強算法全局的尋優(yōu)能力;選擇外部歸檔集中擁擠距離大的個體作為全局最優(yōu)解,保證粒子群向多方向進化。并以背包問題的多目標(biāo)優(yōu)化問題為例,證明了算法的有效性。
其次,從物料守恒和能量守恒的角度出發(fā),結(jié)合反應(yīng)的聚合機理及聚合動力學(xué),建立聚合反應(yīng)過程的機理模型。聚合物的數(shù)均分子量Mn、重均分子量Mw和多分散系數(shù)PDI由活聚物和終聚物的矩計算得到。
最后
3、,以苯乙烯牌號切換為例,分別采用基于單目標(biāo)和多目標(biāo)的粒子群優(yōu)化算法對連續(xù)聚合反應(yīng)過程的分段式牌號切換優(yōu)化策略進行了研究。分別對單輸入和多輸入兩種情況進行仿真驗證,結(jié)果表明通過單目標(biāo)和多目標(biāo)粒子群尋優(yōu)得到的最優(yōu)切換方案與階躍切換相比,其過渡時間和原料的消耗量都顯著減小,證明了優(yōu)化策略的有效性。
相比于單目標(biāo)優(yōu)化方法,由于多目標(biāo)尋優(yōu)得到的是一組最優(yōu)解集,因此企業(yè)可以綜合考慮過渡時間最短和過渡料數(shù)量最少這兩個目標(biāo),根據(jù)目標(biāo)的重要程度
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