

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、金融行業(yè)的競爭日趨激烈,特別是商業(yè)銀行的迅速發(fā)展,給傳統(tǒng)四大國有銀行造成的了巨大的沖擊。為了提高企業(yè)的核心競爭力,各大銀行都根據(jù)自身的實際情況制定了相關(guān)政策,而對于客戶關(guān)系的管理和維護是其中最為重要的一個方面。對某銀行目前使用的“個人客戶管理系統(tǒng)”進行了研究和分析,指出該系統(tǒng)存在較多的缺陷,主要包括系統(tǒng)的功能設(shè)計與目前的業(yè)務(wù)需求不相適應(yīng),系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的全面性和完整性無法得到保證,系統(tǒng)對客戶的服務(wù)能力較為欠缺,資源交互和共享能力較弱。本論文
2、實現(xiàn)了:
?。?)以軟件工程理論與技術(shù)為指導(dǎo),遵循敏捷軟件開發(fā)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了一套銀行客戶服務(wù)管理信息系統(tǒng)。通過對客戶管理與服務(wù)業(yè)務(wù)流程的詳細分析和討論,利用UML工具完成系統(tǒng)需求分析,使系統(tǒng)功能更貼合實際的使用要求;通過研究銀行對客戶數(shù)據(jù)分析的要求,構(gòu)建更為合理的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu),保證了數(shù)據(jù)的全面完整性。
?。?)利用基于改進 K-Means聚類算法的客戶分類方法,設(shè)計以服務(wù)客戶為中心的體系,提高了對客戶服務(wù)的質(zhì)量;采用
3、基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu)模式,實現(xiàn)了不同角色用戶之間的信息交互和資源共享;將對客戶以及服務(wù)的管理作為系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)的核心內(nèi)容,修正了原有系統(tǒng)的定位偏差。
?。?)實現(xiàn)了銀行CRM系統(tǒng)開發(fā)。該系統(tǒng)是一個典型的分布式應(yīng)用系統(tǒng),采用了分層架構(gòu)的模式,以支持各個不同層之間的解耦合,提高系統(tǒng)的靈活性、可擴展性和可維護性,其主要功能模塊包括:為銀行客戶經(jīng)理開發(fā)的客戶管理模塊,為其提供更為全面的客戶資料信息,并通過基于聚類處理的智能處理方法輔助客戶
4、經(jīng)理為客戶提供更有針對性的管理和服務(wù);為特約商家以及客戶開發(fā)的服務(wù)管理模塊,通過對客戶資料的分析,推送最為適宜的服務(wù)產(chǎn)品,體現(xiàn)服務(wù)的個性化;為系統(tǒng)管理員開發(fā)的系統(tǒng)用戶管理功能模塊,通過分組權(quán)限配置技術(shù),提高了對系統(tǒng)用戶的管理效率;為熱線服務(wù)人員開發(fā)的業(yè)務(wù)熱線管理模塊,通過增強知識庫功能和訴求轉(zhuǎn)發(fā)功能,提高熱線服務(wù)質(zhì)量;為服務(wù)經(jīng)理開發(fā)信息推送管理功能模塊,通過構(gòu)建信息內(nèi)容擬定、審核、發(fā)送對象以及方式選擇的一體化處理流程,有較地提高了信息推
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進K-MEANS聚類算法在銀行CRM中的應(yīng)用與研究.pdf
- K-means聚類算法的改進.pdf
- K-means聚類算法的改進研究.pdf
- K-Means聚類算法的研究與改進.pdf
- 基于密度的改進K-Means文本聚類算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的K-MEANS聚類改進研究.pdf
- K-means聚類算法的改進研究及應(yīng)用.pdf
- (6)K-means聚類算法.pdf
- 基于改進K-means算法的Web文檔聚類系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于K-means聚類的RCNA識別算法.pdf
- 基于K-Means的文檔聚類算法研究.pdf
- 基于k-means的改進聚類融合算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于密度垂直中點的K-means聚類算法改進研究.pdf
- K-means聚類優(yōu)化算法的研究.pdf
- 基于改進K-means聚類的推薦方法研究.pdf
- 基于K-means聚類算法的負荷模型研究.pdf
- 基于K-Means聚類算法的客戶細分研究.pdf
- 基于K-means聚類的LEACH協(xié)議的改進研究.pdf
- K-means聚類算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于K-means算法的文本聚類的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論