一種快速行人檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、行人檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容，在視頻監(jiān)控，人數(shù)統(tǒng)計(jì)，入侵檢測(cè)，輔助駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。最近十多年間，大量的行人檢測(cè)方法被提出，用于檢測(cè)直立行人的全身，取得了很好的效果，在識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別速度方面取得了很大的進(jìn)展。
　　行人檢測(cè)算法通常包括圖像特征提取和分類器這兩部分，目前在檢測(cè)速度和準(zhǔn)確率上均處于領(lǐng)先水平的是基于積分通道特征和軟級(jí)聯(lián)分類器的算法。這種算法通過采用訓(xùn)練多個(gè)分類器和鄰近尺度積分通道特征近似計(jì)算的

2、方法，使得在多尺度檢測(cè)過程中無(wú)需進(jìn)行圖像縮放，特征只需在原圖像上計(jì)算一次，同時(shí)結(jié)合軟級(jí)聯(lián)分類器以快速排除負(fù)窗口從而提高了檢測(cè)速度。本文通過將這種算法與一種由疏到密的多尺度檢測(cè)方法結(jié)合，進(jìn)一步提高了檢測(cè)速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種多尺度檢測(cè)方案能夠在保持檢測(cè)效果的前提下將單幅圖像的檢測(cè)時(shí)間縮短20％到50％。同時(shí)這種多尺度檢測(cè)方案可以與目前的大部分目標(biāo)檢測(cè)算法相結(jié)合，提高其檢測(cè)速度。本文還實(shí)現(xiàn)了一種基于多層HOG和LBP特征的行人頭部檢測(cè)算法