基于神經網絡的接地網故障診斷研究.pdf

1、發(fā)變電站接地網是電力系統(tǒng)中必不可少的一部分，良好的接地系統(tǒng)是確保工作人員安全和電氣設備正常運行的關鍵，并且還可以為整個電力系統(tǒng)提供一個參考的地電位。鑒于經濟性的考慮，我國目前絕大部分接地網都是采用碳鋼作為接地體的材料，埋于土壤中之后，經過腐蝕、機械損傷等原因，導致其電阻增大，電氣性能惡化，直接危及電力系統(tǒng)的安全運行。因此研究接地網故障診斷方法，及時找出接地故障位置所在，排除故障，具有非常重要的意義。
　　 本文借鑒電網絡分析的接

2、地網故障診斷研究成果，考慮接地網在直流激勵源下，將每根接地體視為純電阻，構建了接地網的等效模型。基于此模型，通過獲取接地網在支路故障時的可及測量節(jié)點電壓值，經過歸一化處理作為神經網絡的輸入樣本，進行神經網絡訓練，利用訓練之后的神經網絡進行故障診斷定位。
　　 考慮到在直流激勵下，將接地網構建為純電阻模型，可以利用的故障特征量較少，利用這些故障特征量建立起來的電路方程都是欠穩(wěn)定方程，難以直接解出方程，得到精確的診斷結果。為此本文繼

3、而考慮采用高頻交流激勵源對接地網進行激勵，在此激勵下，考慮導體的電抗特性，將接地網的每根接地體視為π模型，構建了接地網的新模型?；诖耍@取地網可及測量節(jié)點的電壓波形，考慮到小波包分解在提取故障特征情況的優(yōu)勢，因此利用小波包分解重構故障信號，計算其頻帶能量從而構造故障樣本初始特征矢量，以此為輸入樣本，進行神經網絡訓練，以其進行地網診斷，得到更加準確的診斷結果。
　　 鑒于神經網絡收斂速度慢，并且可能陷入局部最優(yōu)的情況，采用蟻群優(yōu)