2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字水印技術作為信息隱藏的一個重要分支,在數(shù)字多媒體產(chǎn)品的版權保護、完整性驗證、來源追蹤等信息安全領域有著極其重要的作用。文本作為互聯(lián)網(wǎng)上使用最為頻繁的信息載體,由于其復制拷貝十分簡單,從而引發(fā)了一系列的信息安全問題。傳統(tǒng)的文本數(shù)字水印方法主要是通過改變文本的格式信息或者是將文本內(nèi)容進行等價替換來實現(xiàn)水印信息的嵌入,但這樣勢必會對文本內(nèi)容有所修改。所以研究不修改文本內(nèi)容的水印方法是非常有必要的。
   本文主要對中文文本水印技術

2、進行相關研究。針對該領域存在的一些問題,本文提出了基于編碼映射的中文文本水印方法和基于句子多特征融合的中文文本零水印方法。前一種方法主要是采用映射的方法將水印信息嵌入文本內(nèi)容中,首先將文本進行分詞得到各個詞匯,然后將所得的詞匯用同義詞詞林分類得到語義集合,最后采用huffman編碼將水印信息映射到高頻的語義集合。在進行編碼的時候,不是采用頻數(shù)作為權重,而是采用高頻集合的行信息作為權重,這樣提高了算法的魯棒性。第二種方法是從另一個角度出發(fā)

3、,通過提取文本的重要信息作為水印信息將其注冊到可信任的第三方以實現(xiàn)版權認證。其主要思想是首先將文本進行分句,然后對句子進行語義標記,通過標記的結果計算所有詞語的語義編碼的概率獲取句子的信息熵特征,同時通過同義詞詞林計算詞語的相關度獲得句子的相關度特征,并采用句子中含有有用詞的個數(shù)作為句子長度特征,然后運用線性權重公式計算所有句子的權重,將高權重的句子中的名詞和動詞提取出來作為水印信息。最后通過計算文本間水印信息的相似度進行版權認證。

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