基于背景更新的目標(biāo)檢測(cè)與消影響研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),頻繁出現(xiàn)危害公共安全的事件,智能視頻監(jiān)控作為公共安防領(lǐng)域中核心的技術(shù)之一,已成為人們密切關(guān)注的焦點(diǎn)。但是,目前的許多學(xué)者都是在理想的條件下進(jìn)行的,并沒(méi)有考慮到算法的時(shí)間復(fù)雜性,因此,在實(shí)際環(huán)境中,存在著許多的問(wèn)題,外界環(huán)境的干擾會(huì)導(dǎo)致了檢測(cè)的準(zhǔn)確性下降,如光照強(qiáng)度的變化,樹(shù)葉的抖動(dòng),鏡頭的晃動(dòng)等,另外,許多算法的時(shí)間復(fù)雜度很高,很難應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。因此,一種適用于復(fù)雜環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法是目前研究的主要內(nèi)容之

2、一。
   運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是進(jìn)行運(yùn)動(dòng)對(duì)象的跟蹤、識(shí)別和分類(lèi)等分析處理的基本前提,是圖像序列分析的基礎(chǔ)性工作,因此,運(yùn)動(dòng)對(duì)象的檢測(cè)與去影技術(shù)是視頻處理技術(shù)的最必要的步驟?,F(xiàn)在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)主要在兩種場(chǎng)景下實(shí)驗(yàn),一種是攝像頭運(yùn)動(dòng)的場(chǎng)景;另外一種是攝像頭固定的場(chǎng)景,本文主要針對(duì)在背景固定的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與去影,所做的主要工作如下:
   第一,簡(jiǎn)要的介紹了目前三種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先對(duì)三種常用的檢測(cè)算法的原理

3、做了初步的介紹,并在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中分析了每種算法的優(yōu)缺點(diǎn),為下面提出的算法奠定了理論基礎(chǔ)。
   第二,提出了一種利用背景差分法與多幀差法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法在分析背景差分與幀間差分的優(yōu)缺點(diǎn)后,利用中值法建立背景模型,然后采用背景差分與多幀差結(jié)合的方法進(jìn)行背景模型的更新,背景完成后與當(dāng)前圖像作差值,根據(jù)形態(tài)學(xué)操作獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大小與位置,并與幀間差分法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較,驗(yàn)證了該算法具有魯棒性,適用于

4、實(shí)時(shí)監(jiān)控中。
   第三,實(shí)現(xiàn)了一種利用鄰域像素來(lái)構(gòu)建背景模型的檢測(cè)方法,該方法在判斷是背景像素時(shí),需要將利用該像素更新背景模型,但對(duì)于光照強(qiáng)度的變化、車(chē)子停下離開(kāi)等外界條件的干擾,在更新背景時(shí)會(huì)產(chǎn)生鬼影,本文提出了一種根據(jù)不同區(qū)域內(nèi),不同的隨機(jī)概率的更新,從而能夠?qū)⒐碛翱焖俚南⑶沂惯\(yùn)動(dòng)目標(biāo)不至于產(chǎn)生較大的空洞,并與幀間差分法就行了實(shí)驗(yàn)比較,證實(shí)了方法的有效性。
   第四,介紹了常用的陰影檢測(cè)與去除方法,提出了一

5、種結(jié)合RGB顏色特征和紋理特征的運(yùn)動(dòng)陰影檢測(cè)方法。首先,利用背景差和多幀差結(jié)合的方法,獲得包含運(yùn)動(dòng)陰影的前景分割,在此基礎(chǔ)上利用陰影區(qū)域中RGB特征的相似性(其RGB向量夾角較?。┡c局部二值紋理模式相結(jié)合,進(jìn)行陰影檢測(cè)與消除。
   第五,將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的去影算法應(yīng)用到實(shí)時(shí)智能監(jiān)控系統(tǒng)中,首先分析了該系統(tǒng)的功能與框架,實(shí)現(xiàn)了去影算法在智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,在復(fù)雜環(huán)境中檢測(cè)算法的魯棒性,,并最終將完善了系統(tǒng)的功能,向外推廣,拓寬了智能視

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