

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)在目標(biāo)的高辨識(shí)能力與高測(cè)量精度、干擾抑制和反隱身等方面都有著顯著的優(yōu)勢(shì),已受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。目標(biāo)角度估計(jì)方面的研究是MIMO雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要的研究方向,然而目前關(guān)于MIMO雷達(dá)的目標(biāo)角度估計(jì)算法大多是在假設(shè)噪聲為高斯白噪聲這一理想的情況下進(jìn)行的理論推導(dǎo)和仿真研究,但在實(shí)際高斯色噪聲的環(huán)境下,其角度估計(jì)性能會(huì)嚴(yán)重下降,甚至有時(shí)結(jié)果還可能與實(shí)際情況背道而馳,出現(xiàn)目標(biāo)的錯(cuò)誤估計(jì)。因此,本課題主要
2、是研究在高斯色噪聲的環(huán)境下,利用高階累積量的盲高斯特性實(shí)現(xiàn)雙基地 MIMO雷達(dá)的目標(biāo)角度估計(jì)問(wèn)題。
首先,建立了雙基地MIMO雷達(dá)系統(tǒng)的信號(hào)模型,而后詳細(xì)介紹了其角度估計(jì)算法的基本原理,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述算法的有效性,得到了預(yù)期結(jié)果,并且給出了每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)分析,最后對(duì)高階統(tǒng)計(jì)量的相關(guān)基本理論知識(shí)進(jìn)行介紹,為后續(xù)用其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)角度的正確估計(jì)做理論鋪墊。
其次,針對(duì)高斯色噪聲的環(huán)境下,利用傳統(tǒng)基于二階統(tǒng)計(jì)量的角度估
3、計(jì)算法的角度估計(jì)性能?chē)?yán)重下降的問(wèn)題,提出了一種基于四階累積量的MUSIC算法,并且通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法可對(duì)高斯色噪聲的影響進(jìn)行有效抑制,從而正確估計(jì)出目標(biāo)的DOD和DOA。但由于其需要進(jìn)行二維空間譜搜索,計(jì)算量會(huì)非常大,因此又提出了一種基于四階累積量的PM算法,該算法避免了累積量矩陣的特征值分解計(jì)算和二維空間譜搜索,而且目標(biāo)的DOD和DOA這兩個(gè)參數(shù)可以自動(dòng)配對(duì),大大降低了算法的運(yùn)算復(fù)雜度,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了該算法的角度估計(jì)性能。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于四階累積量的時(shí)延估計(jì)研究.pdf
- 基于四階累積量的空間譜估計(jì)測(cè)向算法研究.pdf
- 基于四階累積量的陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì).pdf
- 圓陣結(jié)構(gòu)條件下基于四階累積量的到達(dá)角估計(jì)方法.pdf
- 基于高階累積量算法的MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于壓縮感知的MIMO雷達(dá)角度估計(jì)方法研究.pdf
- 基于高階累積量的MIMO系統(tǒng)盲信道估計(jì)方法的研究.pdf
- 雙基地MIMO雷達(dá)的角度估計(jì)方法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法研究.pdf
- L型陣列MIMO雷達(dá)多維角度估計(jì)方法研究.pdf
- 噪聲MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法研究.pdf
- 基于信號(hào)結(jié)構(gòu)信息的MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法研究.pdf
- 基于四階累積量和小波變換的腦誘發(fā)電位快速提取.pdf
- 四階累積量波束形成及其在水下目標(biāo)探測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 22087.四階問(wèn)題的譜方法及其誤差估計(jì)
- 雙基地MIMO雷達(dá)角度估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的MIMO雷達(dá)角度估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 基于張量代數(shù)的MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)中角度估計(jì)和陣列校正研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論