變壓器油中特征氣體監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用的研究.pdf

1、大型電力變壓器作為電網(wǎng)輸變電的樞紐設(shè)備，是電力系統(tǒng)中最重要的電氣設(shè)備之一，其工作狀況直接影響著電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行，一旦發(fā)生故障將對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成損失。因此，研究變壓器的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的診斷技術(shù)，及早發(fā)現(xiàn)變壓器的潛伏性故障，對(duì)保證變壓器安全運(yùn)行，提高輸變電的可靠性具有重要意義。
　　 油中溶解氣體分析法(dissolved gas analysis，DGA)是診斷變壓器故障的有效方法，它可以有效避免變壓器周圍強(qiáng)電磁的干擾，提高變壓器故

2、障的診斷率。目前如何進(jìn)一步提高該法診斷率是研究的熱點(diǎn)之一。本文通過闡述油中溶解氣體產(chǎn)生機(jī)理來(lái)分析特征氣體與故障之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)油中特征氣體含量和產(chǎn)氣速率來(lái)判斷有無(wú)故障及故障性質(zhì)。然后介紹了以油中溶解特征氣體比值為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)故障診斷方法（特征氣體法和改良三比值法），并針對(duì)傳統(tǒng)診斷法的局限性，引入了基于人工BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GA-BP法）的智能診斷法，并以MATLAB為仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器故障的