基于小波的配電網(wǎng)電能質(zhì)量和故障識別研究.pdf

1、配電網(wǎng)在電力系統(tǒng)中直接面向廣大用戶,是提高供電可靠性、改善電能質(zhì)量、為用戶提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的重要環(huán)節(jié)。隨著現(xiàn)代城市配電網(wǎng)的快速發(fā)展,客戶對供電可靠性及電能質(zhì)量的要求愈來愈高。當(dāng)配電網(wǎng)發(fā)生電能質(zhì)量擾動和故障問題時,對檢測到的初始信號進行去噪,以及對其進行分析和研究以實現(xiàn)正確的分類識別,是解決配電網(wǎng)電能質(zhì)量和故障問題的關(guān)鍵。
　　小波分析在信號消噪、特征提取、數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)等工程應(yīng)用上體現(xiàn)出很大的優(yōu)越性,在電力系統(tǒng)信號分析中也有著一定的

2、的應(yīng)用,能夠準確地反映故障發(fā)生的時間、位置等信息,從而對電力系統(tǒng)進行實時、有效的狀態(tài)監(jiān)視以及故障診斷。
　　為了解決配電網(wǎng)中的電能質(zhì)量擾動和故障診斷問題,本文研究了利用小波分析進行電能質(zhì)量擾動的分類識別與消噪,以及故障的分類識別。首先,針對配電網(wǎng)的六種常見電能質(zhì)量擾動信號,通過小波包能量和能量熵分析提取其特征并建立分類規(guī)則,進而實現(xiàn)對電能質(zhì)量擾動的分類。其次,為了解決噪聲干擾對電能質(zhì)量識別分類結(jié)果的影響,本文將小波折衷閾值和小波形