基于計算智能的無線傳感器網絡自組織方法研究.pdf

1、無線傳感器網絡是一種由資源受限的傳感器節(jié)點構成的自組織網絡，如何構建高效節(jié)能的自組織方法是其研究的重要問題。計算智能屬于仿生類算法，其潛在并行性、自組織性和分布式特點能夠滿足無線傳感器網絡自組織要求。文化基因算法、自組織特征映射網絡、細菌覓食優(yōu)化算法等計算智能能夠為無線傳感器網絡構建高效節(jié)能的自組織方法。
　　本文主要研究無線傳感器網絡覆蓋、拓撲和路由等自組織方法，具體工作包括以下三個方面：（1）從網絡覆蓋度和網絡生命周期的角度建

2、立多目標覆蓋優(yōu)化模型，在文化基因算法的基礎上，結合動態(tài)局部搜索策略、單元格編碼和最優(yōu)保存策略，提出一種基于動態(tài)文化基因算法的多目標覆蓋優(yōu)化算法，用于求解該模型，使得網絡在較高覆蓋率的條件下獲得更長的生命周期；（2）針對無線傳感器網絡中易變的拓撲結構，利用自組織特征映射網絡的無導師學習特征，提出一種基于自組織特征映射網絡的拓撲算法，該算法通過節(jié)點間競爭學習的方式實現簇頭的優(yōu)化分布，并通過功率控制動態(tài)調節(jié)簇頭發(fā)射功率，優(yōu)化拓撲結構，提高網絡