通用差分空時編碼和球形譯碼的聯(lián)合設(shè)計.pdf

1、近幾年，廣泛普及的智能終端與無處不在的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在深刻的改變?nèi)藗兊纳罘绞?。作為國家現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在向著更高速率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。然而，移動通信技術(shù)的發(fā)展面臨著諸多問題，如復(fù)雜多變的信道環(huán)境、移動終端硬件限制。因此，本文正是針對這兩個基本問題進(jìn)行研究。
　　首先，MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技術(shù)中的空時編碼技術(shù)可以充分利用時間和空間的資源來提升傳輸速率或

2、者傳輸可靠性。因此，本文研究了三種有代表性的空時編碼:線性分散碼(Linear Dispersion code，LDC)、空間調(diào)制(Spatial Modulation，SM)和空時鍵控(Space-Time Shift Keying，STSK)。其次，為避免MIMO系統(tǒng)復(fù)雜的信道估計并且提升傳輸效率，本文研究了面向射頻(Radio Frequncy，RF)系統(tǒng)的‘差分’空時編碼，并且在差分相移鍵控(Differentialphase-

3、shift keying，DPSK)調(diào)制、差分線性分散碼(Differential Linear DispersionCodes，DLDCs)以及傳統(tǒng)的差分空時鍵控(Differential Space Time Shift Keying，DSTSK)編碼的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性的提出了可以避免凱萊變換的低復(fù)雜度DSTSK編碼。第三，因為接收端譯碼算法決定了通信系統(tǒng)計算復(fù)雜度的量級。因此，本文圍繞最大似然檢測算法、線性檢測算法和球形譯碼算法(S