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文檔簡介
1、本文針對我國目前軟巖巷道支護原理、控制技術(shù)、變形破壞機理及影響軟巖巷道穩(wěn)定性的主要因素進行了研究分析,并總結(jié)以往研究成果的基礎(chǔ)上首次將人工智能案例推理技術(shù)(CBR)應(yīng)用到軟巖巷道支護中,對軟巖巷道進行智能化匹配支護,并利用VB6.0和Access數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)的功能,該技術(shù)不僅克服了理論復雜、知識獲取瓶頸問題,而且可以對機理、知識表達不夠清楚的軟巖巷道支護系統(tǒng)實現(xiàn)快速準確的獲得有效的支護預案,基于此,本論文將案例推理技術(shù)引入到軟巖巷
2、道支護系統(tǒng)預案中,在現(xiàn)有資料的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)了軟巖巷道圍巖穩(wěn)定性的影響因素,確定了軟巖巷道支護預案所包含的信息內(nèi)容,采用基于框架的案例表示方法和改進的歐式距離公式算法為基礎(chǔ)的案例檢索方法,并對案例適配、案例學習、案例庫管理進行了構(gòu)思和探討,在軟巖巷道支護預案系統(tǒng)需求分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計了系統(tǒng)的工作流程及結(jié)構(gòu),重點闡述系統(tǒng)案例數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、組織和開發(fā)實現(xiàn),其中在影響因素權(quán)重獲取過程中利用了外部接口結(jié)合Matlab數(shù)值軟件結(jié)合云模型權(quán)重確定
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