交互式圖像分割的圖割算法及安卓應(yīng)用.pdf

1、圖像分割即把圖像分成若干個(gè)具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一大難題。分割的方法很多，基于圖割的交互式圖像分割是其中最優(yōu)的方法之一。它將圖像分割問(wèn)題轉(zhuǎn)換成能量最小化問(wèn)題，通過(guò)求解網(wǎng)絡(luò)流中的最小割來(lái)分割圖像。近年來(lái)安卓系統(tǒng)憑借其出色的用戶體驗(yàn)占據(jù)了智能終端的大部分市場(chǎng)，用戶對(duì)圖片分享需求的不斷提高使得安卓平臺(tái)上的圖像編輯應(yīng)用越來(lái)越熱門。本文將圖割算法移植到安卓平臺(tái)，并開(kāi)發(fā)了一款摳圖軟件，獲得了較好的分割結(jié)果。本

2、文的主要工作點(diǎn)如下：
　　（1）原圖割算法中的能量函數(shù)由于存在區(qū)域項(xiàng)參數(shù)，分割結(jié)果的精度不能得以保證。因此本文在能量函數(shù)的定義上提出了改進(jìn)，取消了區(qū)域項(xiàng)，增強(qiáng)了邊界項(xiàng)，從而消除了邊界項(xiàng)參數(shù)對(duì)分割結(jié)果的影響。本文將改進(jìn)的方法在安卓平臺(tái)實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的方法相比原方法無(wú)論在運(yùn)行效率還是在分割精度都是有所提高的。
　?。?）GrabCut是一種迭代的交互式圖割算法，其減少了用戶的交互量，引入了高斯混合模型，堪稱目前