智能視頻監(jiān)控?zé)熁饳z測研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、火災(zāi)是我們常見的自然災(zāi)害之一，給人民的生命財(cái)產(chǎn)造成了巨大的損失。如果在火災(zāi)發(fā)生時(shí)能夠及時(shí)報(bào)警，那么它所帶來的損失將會(huì)大大減少，因此設(shè)計(jì)一種高效率的火焰檢測算法并研制相應(yīng)的火災(zāi)檢測系統(tǒng)，具有重要經(jīng)濟(jì)意義和現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前，隨著計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的快速發(fā)展，基于智能視頻監(jiān)控的火災(zāi)檢測越來越受到人們的重視，目前已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　現(xiàn)有的基于視頻的火災(zāi)檢測系統(tǒng)大都利用了火焰的一些特征來識(shí)別，如顏色、形狀、面積變化等

2、，但由于火災(zāi)發(fā)生的無規(guī)律性和變化的復(fù)雜性，目前這類系統(tǒng)識(shí)別存在著誤報(bào)率較高、不適應(yīng)復(fù)雜場景等缺陷，故暫不能大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用。如何利用火焰的本質(zhì)特征并建立一套可靠的模型來描述這些特征來檢測火災(zāi)已經(jīng)成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。
　　通過仔細(xì)分析火焰的重要特征，結(jié)合相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別相關(guān)理論，本文提出了一種基于時(shí)空特征的隱馬爾科夫模型和基于亮度顯著圖的混合火焰檢測算法。本算法首先通過運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測和顏色特征分析得到候選火焰區(qū)域，然后結(jié)合

3、隱馬爾科夫模型和視覺注意模型的亮度顯著圖檢測火焰的閃爍特征以及火焰局部的亮度變化特征分析候選火焰區(qū)域，最終判別可疑區(qū)域是否為真實(shí)的火焰。通過大量實(shí)驗(yàn)表明，本方法是一種檢測率高、誤報(bào)率低的新的火焰檢測方法，相比已經(jīng)存在的檢測算法有明顯的檢測優(yōu)勢。
　　最后，本文也實(shí)現(xiàn)了基于智能視頻監(jiān)控的煙霧檢測系統(tǒng)原型，該方法首先檢測運(yùn)動(dòng)區(qū)域和灰度直方圖得到候選煙霧區(qū)域，然后利用小波變換進(jìn)一步檢測候選煙霧區(qū)域和背景區(qū)域的高頻能量，最終排除類似煙霧的