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1、最近幾年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向更具生物真實(shí)性的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著神經(jīng)科學(xué)研究和技術(shù)的快速發(fā)展,很多研究者認(rèn)為基于脈沖定時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)信息處理的基礎(chǔ)。理論研究已經(jīng)表明傳遞單個(gè)神經(jīng)元脈沖序列時(shí)域信息的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其計(jì)算能力要強(qiáng)于一般使用Sigmoid為激勵(lì)函數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物種群的進(jìn)化和學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的應(yīng)用十分廣泛,基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,本文重點(diǎn)研究了應(yīng)用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬種群的進(jìn)化和學(xué)習(xí)行為。
2、> 達(dá)爾文的自然選擇學(xué)說表明,種群進(jìn)化過程中,擁有優(yōu)良性狀的個(gè)體會(huì)更加容易獲得繁殖的機(jī)會(huì),經(jīng)過一代一代地繼承,這些優(yōu)良性狀成為種群的主要性狀。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體—自主智能體的進(jìn)化依賴于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性,本文應(yīng)用了前饋型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)計(jì)了增加噪聲算子、權(quán)值替換算子和行列交換算子等進(jìn)化算子。在進(jìn)化算子的作用下,實(shí)現(xiàn)了自主智能體權(quán)值的進(jìn)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,種群在進(jìn)化算法的作用下對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力逐步提高。
種群進(jìn)化的同時(shí),自
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