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![云制造環(huán)境下層次化制造服務(wù)優(yōu)選研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/5c55336c-49f1-47be-aedf-83b28e6133a7/5c55336c-49f1-47be-aedf-83b28e6133a71.gif)
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文檔簡介
1、云制造是借鑒云計(jì)算模式產(chǎn)生的一種面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式,旨在將分布于各企業(yè)中的制造資源和制造能力虛擬化并封裝成制造服務(wù),從而為廣大用戶提供制造服務(wù),是近年來先進(jìn)制造領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。制造云服務(wù)組合是合理配置制造資源、完成制造任務(wù)、提高制造資源利用率的關(guān)鍵途徑之一。制造云服務(wù)組合分為制造任務(wù)分解、候選制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)與優(yōu)選、制造服務(wù)組合與優(yōu)選三個(gè)階段。制造服務(wù)優(yōu)選是針對制造任務(wù),選出最佳制造服務(wù)的過程,是制造云服務(wù)組合的重要環(huán)節(jié),它的效率直
2、接影響整個(gè)服務(wù)組合的效果。因此,制造服務(wù)優(yōu)選研究對制造云服務(wù)組合的實(shí)施具有重要意義。
目前,制造服務(wù)優(yōu)選研究主要集中在兩方面:①針對單資源服務(wù)請求的簡單任務(wù),如何從大量的候選制造服務(wù)中選擇服務(wù)質(zhì)量最佳的制造服務(wù);現(xiàn)有研究尚未考慮用戶反饋信息和服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化。②針對多資源服務(wù)請求的復(fù)雜任務(wù),如何從符合各子任務(wù)需求的候選制造服務(wù)中,各選一個(gè)制造服務(wù)并形成服務(wù)組合,以協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù);現(xiàn)有研究僅考慮單一層次上的服務(wù)組合,事實(shí)上,復(fù)
3、雜任務(wù)涉及多層次服務(wù)組合。針對現(xiàn)有研究不足,本文圍繞簡單任務(wù)和復(fù)雜任務(wù)的特點(diǎn),研究了制造服務(wù)的優(yōu)選方法。主要研究內(nèi)容包括:
首先,分析復(fù)雜任務(wù)的優(yōu)選過程,在已有研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)、概述了復(fù)雜任務(wù)如何分解為若干個(gè)單資源制造服務(wù)請求的簡單制造任務(wù),簡單制造任務(wù)如何進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)、優(yōu)選,進(jìn)而通過將功能單一的服務(wù)通過服務(wù)組合的形式協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù),指明了簡單制造任務(wù)服務(wù)優(yōu)選與復(fù)雜任務(wù)服務(wù)優(yōu)選之間的關(guān)系。
其次,針對簡單制造任務(wù)
4、服務(wù)優(yōu)選問題,將服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)分為可量化類指標(biāo)和非可量化類指標(biāo),分別運(yùn)用綜合加權(quán)和直覺模糊集的方式予以分析,并將用戶反饋信息加入對服務(wù)質(zhì)量評估過程中,提出了一種新的服務(wù)質(zhì)量(QoS)評估機(jī)制,并以此為基礎(chǔ),鑒別制造服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)劣。
最后,針對于復(fù)雜任務(wù)服務(wù)組合優(yōu)選的問題,提出了層次化的服務(wù)組合模型,并對其服務(wù)質(zhì)量其進(jìn)行建模分析,在簡單任務(wù)服務(wù)優(yōu)選結(jié)果的基礎(chǔ)上,選用模擬退火優(yōu)化算法對復(fù)雜制造任務(wù)優(yōu)選問題進(jìn)行求解,形成一個(gè)具有較高服
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