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文檔簡介
1、嵌入式圖像處理系統(tǒng)在日常生活、商品流通及工業(yè)生產(chǎn)中使用廣泛,作為一個(gè)嵌入式系統(tǒng),其使用簡單,功耗小,作為圖像處理系統(tǒng)其在指紋識別、條碼識別、文字識別、人臉識別等領(lǐng)域皆有應(yīng)用,其中條碼識別是本論文的應(yīng)用立足點(diǎn)。隨著條碼技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生的各種一維、二維甚至多維的條碼出現(xiàn)在各個(gè)商品及移動支付端上,成為物聯(lián)網(wǎng)的核心和機(jī)器視覺一大應(yīng)用領(lǐng)域,而在國內(nèi)目前應(yīng)用最多的二維碼是由日本公司“Denso Wave”發(fā)明的QR碼(Quick Response Co
2、de),本論文討論的即是圖像處理下的QR碼識別,內(nèi)容上主要包括使用SoC(System On Chip)實(shí)現(xiàn)圖像視頻采集顯示終端,并開發(fā)QR碼譯碼算法,實(shí)現(xiàn)QR碼識別顯示。
本論文選擇的SoC平臺為DM8127,并對平臺及其在Linux下開發(fā)環(huán)境搭建的方法,以及嵌入式開發(fā)過程進(jìn)行了介紹。同時(shí)設(shè)計(jì)了基于IPNC_RDK V3.8開發(fā)包的DM8127數(shù)據(jù)采集流程,使用LINK進(jìn)行串接的方式實(shí)現(xiàn)從前端MT9J003CMOS輸出YUV
3、數(shù)據(jù)以及后續(xù)的核內(nèi)核間數(shù)據(jù)處理。作為系統(tǒng)計(jì)算單元的DM8127是多核芯片,主核心Cortex-A8運(yùn)行Linux系統(tǒng),控制VPSS M3進(jìn)行視頻采集,同時(shí)控制Video M3編碼視頻流為H.264格式,最后再通過Cortex-A8將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)。為了控制處理過程和對處理結(jié)果進(jìn)行觀察,基于QT開發(fā)了顯示客戶端,使用FFmpeg進(jìn)行編解碼,最終實(shí)現(xiàn)自定義協(xié)議控制和網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)顯示。針對采集到的包含QR碼的圖像數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了QR碼識別算法
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