基于紋理基元的遙感影像分類方法研究.pdf

1、遙感影像分類是實(shí)現(xiàn)三維場(chǎng)景建模的重要步驟，進(jìn)而可為飛行器導(dǎo)航提供信息保障。然而，對(duì)于遙感影像分類，由于地物類型的不確定性、同類地物的形態(tài)多樣性以及地物空間分布的復(fù)雜性等原因，致使準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)自然場(chǎng)景遙感影像的地物分類仍然非常困難。本文將遙感影像分類方法分解為圖像分割和紋理識(shí)別兩個(gè)階段，從紋理特征提取、紋理建模與表達(dá)的角度，開展遙感影像典型地物分類方法的研究。
　　在圖像分割階段，針對(duì)SLIC超像素算法中單個(gè)像素的顏色特征對(duì)圖像表達(dá)不充

2、分的問題，本文使用像素的局部鄰域信息并引入隨機(jī)投影（RP）對(duì)其降維，進(jìn)而提出了一種基于隨機(jī)投影的超像素分割算法(RP-SLIC)。該方法既保留了SLIC超像素算法具有的結(jié)構(gòu)緊湊、同質(zhì)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，又能真實(shí)地反映出物體的邊緣輪廓信息，有效提高了分割的準(zhǔn)確率，為之后的圖像片元識(shí)別提供了更精準(zhǔn)的輸入。
　　在紋理識(shí)別階段，考慮到光照等變化條件對(duì)場(chǎng)景成像的影響，本文提出了一種具有一定灰度變化適應(yīng)性的鄰域差分特征（ND），在此基礎(chǔ)上發(fā)展了基于