X光鋼絲繩芯輸送帶圖像處理與分析的關鍵技術研究.pdf

1、鋼絲繩芯輸送帶已廣泛應用于煤炭、礦山、港口、電力、冶金、化工等領域。在使用過程中由于多種原因而產(chǎn)生故障，如果得不到及時檢測和處理，將會造成重大斷帶或縱向撕裂等事故，嚴重影響安全生產(chǎn)。本文對X光鋼絲繩芯輸送帶圖像處理與分析的關鍵技術進行了研究，主要包括以下工作:
　　 1.根據(jù)X光鋼絲繩芯輸送帶接頭圖像的特點，提出了基于統(tǒng)計量的鋼絲繩芯輸送帶接頭圖像篩選和接頭圖像拼接方法。利用局部區(qū)域灰度值的平均值和標準差對鋼絲繩芯輸送帶接頭信息

2、進行判斷，將含有部分或全部接頭信息的圖像篩選出來;利用每行的統(tǒng)計信息，將篩選出來的圖像拼接成含有完整接頭信息的圖像，具有操作簡單、速度快、準確性高的優(yōu)點。
　　 2.提出了一種基于“條件”Y差分的鋼絲繩芯輸送帶接頭伸長故障檢測方法。利用“條件”Y差分結果和Y軸方向投影數(shù)組，分別計算接頭整體伸長量和各個鋼絲繩芯對接空檔伸長量，實現(xiàn)了對接頭伸長故障的綜合檢測。
　　 3.提出了一種基于Gabor濾波器組的輸送帶鋼絲繩芯故障自

3、動檢測方法。采用Gabor濾波器組對鋼絲繩芯輸送帶圖像多通道濾波，計算特征差分圖像及其特征融合圖像，然后通過閾值化分割提取出所有可能出現(xiàn)故障的區(qū)域，再利用統(tǒng)計該區(qū)域的白像素點數(shù)確定出含有故障的圖像。實驗結果表明，該方法對各種異常均有較好的檢測效果，適用于不需要在線檢測的場合。
　　 4.提出了一種基于統(tǒng)計特征的輸送帶鋼絲繩芯故障自動檢測方法。通過計算每個像素點的MRB(ModifiedRegularBands)參數(shù)值及其與整幅圖

4、像的MRB參數(shù)值的均值的差值，然后利用該差值和訓練階段得到的閾值比較，判斷出有無故障并從故障圖像中檢測出故障區(qū)域。實驗結果表明，該方法檢測出的故障區(qū)域與故障外形一致，參數(shù)設置少且操作簡便、運行速度快，適用于對輸送帶鋼絲繩芯故障的在線自動檢測。
　　 5.基于模塊化設計的思想，利用C＃設計了系統(tǒng)軟件及各模塊。現(xiàn)場使用情況表明，利用該系統(tǒng)軟件能夠實時檢測鋼絲繩芯輸送帶的圖像，實現(xiàn)了上述X光鋼絲繩芯輸送帶圖像的處理和分析，驗證了方法的