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文檔簡介
1、近些年,隨著顏色復(fù)制技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步以及人們對顏色復(fù)制的要求越來越嚴(yán)格,傳統(tǒng)采用CMYK四種基色來實現(xiàn)顏色復(fù)制的方式已經(jīng)難以滿足人們的需求。而且四色油墨由于本身的局限性,無法涵蓋原稿顏色的全部光譜信息,并且存在同色異譜的現(xiàn)象,所以本文使用多色打印機(jī)(超過四色)來實現(xiàn)其特性化過程?,F(xiàn)有的色彩管理方式主要是基于ICC的色彩管理,在傳統(tǒng)印刷中使用的色度圖像主要為3通道(RGB、LAB等)圖像,只需要建立三維查找表進(jìn)行插值即可以實現(xiàn)打印機(jī)的
2、特性化。但是對于本文多基色打印機(jī)光譜特性化,則是6維打印機(jī)色空間到31維光譜空間的高維查找表,這就需要使用降維的方法首先將高維查找表降維至6維查找表。建立完正向查找表,對于反向查找表的建立則需要使用非線性優(yōu)化的技術(shù)。正反向查找表建立完成以后就是最為關(guān)鍵的光譜特性化的過程,這就用到各種插值的方法。
本文首先介紹了四色打印機(jī)色彩特性化的方法:多重回歸,三維插值,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,Neugebauer方程。進(jìn)而提出了多基色打印機(jī)光
3、譜特性化流程,包括高維光譜信息降維,正反向查找表建立,非線性優(yōu)化技術(shù),多維線性正反向插值,基于光譜的目標(biāo)函數(shù)為光譜均方根誤差(sRMS)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及基于人眼視覺特性加權(quán)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。實驗部分首先對實驗所使用的打印機(jī)做了單通道最大墨量的限制,計算了Neugebauer修正系數(shù)n解決由于物理網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大和光學(xué)網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大對Y_N模型造成的影響,并準(zhǔn)確擬合了有效網(wǎng)點(diǎn)百分比與理論網(wǎng)點(diǎn)百分比的傳遞函數(shù)。
最后在實驗的基礎(chǔ)上計算并
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