結(jié)合框架和描述邏輯的文本檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、目前大多數(shù)信息檢索都是使用基于關(guān)鍵字匹配的檢索方式，該檢索方式的核心是關(guān)鍵字符的機械匹配，忽略了文檔之間語義層次上的關(guān)聯(lián)，從而導(dǎo)致了檢索準確度的下降。為解決現(xiàn)有文本檢索系統(tǒng)的低準確度問題，本文提出了一種語義框架和描述邏輯相結(jié)合的文本檢索方法。在知識表示層面采用語義框架的知識表示方法，通過多層次語義槽表示文檔的信息結(jié)構(gòu)和內(nèi)容；在查詢推理方面采用描述邏輯的推理方法，實現(xiàn)對語義框架中語義槽信息的完整填充。本文的研究工作主要包括以下幾個方面：<

2、br>　　1.提出了結(jié)合框架和描述邏輯相結(jié)合的文本檢索系統(tǒng)，在知識表示層面運用語義框架的表示形式，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化語義框架。
　　2.本文提出了基于規(guī)則的推理算法，采用這種算法可以實現(xiàn)語義框架中對缺省的語義槽信息的挖掘。在推理的過程中使用基于 Tableaux算法的 Racer推理機，對與語義框架相對應(yīng)的領(lǐng)域知識庫進行推理，最終將語義框架中缺省和隱含的槽值推理出來。
　　3.在詞語的相似度計算過程中，提出了加權(quán)的語

3、義相似度計算公式。在該公式中，首先使用Word Net詞典查詢兩個詞的所有能出現(xiàn)的同義詞集的ID，然后根據(jù)同義詞集組合個數(shù)來調(diào)節(jié)權(quán)重w.
　　4.實現(xiàn)了結(jié)合框架和描述邏輯的文本檢索系統(tǒng)的實例，改系統(tǒng)實例可以完成檢索系統(tǒng)最初的設(shè)計目標，而且達到了比較理想的效果。
　　最后，將本文提出的結(jié)合框架和描述邏輯的文本檢索（Text retrieval system research based on frame and descrip