智能電網(wǎng)中Agent技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)今智能電網(wǎng)的諸多領(lǐng)域以及若干技術(shù)已經(jīng)成為了諸多學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。對(duì)于智能發(fā)電側(cè)的研究，風(fēng)光儲(chǔ)互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)將是一個(gè)全新的嘗試，對(duì)于該系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制問(wèn)題采用多Agent技術(shù)的想法將是一個(gè)行之有效的辦法。對(duì)于智能配電側(cè)的研究，配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化是一個(gè)永恒的話題。人工智能的諸多算法如雨后春筍一般的涌現(xiàn)，應(yīng)用多Agent的學(xué)習(xí)特性來(lái)改善算法缺陷的想法是非常合理的。本文主要工作內(nèi)容如下:
　　1、對(duì)于風(fēng)光儲(chǔ)互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的工作原理做了深入的研究，

2、采用化整為零的思想，分別研究風(fēng)電子系統(tǒng)和光伏子系統(tǒng)的最大功率跟蹤控制和負(fù)載功率跟蹤控制。在matlab中建立仿真模型，對(duì)于兩種子系統(tǒng)的控制效果進(jìn)行仿真驗(yàn)證。采用分層的思想設(shè)計(jì)多Agent系統(tǒng)完成協(xié)調(diào)控制，將風(fēng)電、光伏以及蓄電池的出力環(huán)節(jié)抽象成風(fēng)電Agent、光伏Agent以及蓄電池Agent方便觀測(cè)協(xié)調(diào)控制的過(guò)程。同時(shí)設(shè)計(jì)了風(fēng)電最大功率跟蹤控制Agent、風(fēng)電負(fù)載功率跟蹤控制Agent、光伏最大功率跟蹤控制Agent以及光伏負(fù)載功率跟蹤

3、控制Agent、蓄電池充放電控制Agent等功能型Agent，還設(shè)計(jì)有一個(gè)總的控制Agent。在JADE下開(kāi)發(fā)該多Agent系統(tǒng)，利用平臺(tái)上Agent嗅探器觀測(cè)各個(gè)Agent的協(xié)調(diào)過(guò)程。
　　2、對(duì)于配電網(wǎng)重構(gòu)算法的研究中，將Agent的學(xué)習(xí)特性融合到二進(jìn)制粒子群算法中，將每一個(gè)粒子抽象成一個(gè)Agent，進(jìn)而設(shè)計(jì)成一個(gè)多Agent系統(tǒng)，利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)及Agent的特性可以使得算法中每一個(gè)粒子與鄰域內(nèi)每一個(gè)粒子進(jìn)行學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng)，故而提高