風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)在線檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電作為無(wú)污染新型能源受到世界各國(guó)的重視，但風(fēng)力發(fā)電機(jī)體積龐大、難維修成為風(fēng)力發(fā)電發(fā)展面臨的一大問(wèn)題。其中，軸承又是風(fēng)電機(jī)中故障多發(fā)的部件，對(duì)軸承進(jìn)行在線檢測(cè)及故障診斷就顯得尤為重要。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)在線檢測(cè)系統(tǒng)能夠遠(yuǎn)程檢測(cè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，并診斷出故障的位置、類型和嚴(yán)重程度，以便及時(shí)地對(duì)故障進(jìn)行搶修，延長(zhǎng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的壽命，減小風(fēng)力發(fā)電廠的損失，因此研究風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)在線檢測(cè)技術(shù)有著重大的意義。
　　 本文主要研究了振

2、動(dòng)數(shù)據(jù)的采集和傳輸過(guò)程、數(shù)據(jù)壓縮算法和故障診斷方法，并搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)取振動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)壓縮算法和故障診斷方法進(jìn)行驗(yàn)證。
　　 針對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)膯?wèn)題，本文主要研究了振動(dòng)傳感器、測(cè)點(diǎn)分布和通信網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境，設(shè)計(jì)出在風(fēng)力發(fā)電機(jī)機(jī)箱內(nèi)采集振動(dòng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換，并通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街醒氡O(jiān)控中心服務(wù)器上的整個(gè)過(guò)程，使遠(yuǎn)程檢測(cè)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)成為可能。
　　 為了節(jié)約存儲(chǔ)資源，保留更多的歷史數(shù)據(jù)，本文研究了數(shù)據(jù)壓縮算法

3、。分析總結(jié)出振動(dòng)數(shù)據(jù)的特性，研究了特征頻率的計(jì)算方法和門檻值的確定方法，據(jù)此準(zhǔn)確區(qū)分出有效數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)。制定出完整的基于快速傅里葉變換的有損壓縮算法，去除冗余數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮，解決了海量歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題。
　　 本文還研究了幅域統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、頻譜分析、小波分析等故障診斷技術(shù)的理論和方法。用正弦信號(hào)與隨機(jī)信號(hào)疊加模擬機(jī)械振動(dòng)信號(hào)，分別用以上方法對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行分析處理，比較各診斷方法的效果。幅域統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算簡(jiǎn)單，其中有效值準(zhǔn)