基于C++AMP的圖像并行計算理論與技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)在氣象學(xué)、生物學(xué)、國防科技、工程制造、模擬和預(yù)測、游戲等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于對大數(shù)據(jù)量、實時性要求的不斷提升，因此如何快速有效的進行圖像處理已經(jīng)成為當(dāng)今并行計算研究領(lǐng)域的熱點。
　　在性能各異的并行計算平臺中，微軟的C++AMP加速大規(guī)模并行計算（C++Accelerated Massive Paralleism,C++AMP）技術(shù)充分利用了GPU強大計算能力，且實現(xiàn)了通用并行計算。該平

2、臺已逐漸成為研究人員開發(fā)并行計算軟件的首選。
　　本文研究重點為C++AMP技術(shù)在圖像并行計算中的應(yīng)用。首先，對已有的并行計算理論和并行圖像處理技術(shù)進行了總結(jié)，以圖像直方圖計算為例，介紹了C++AMP核心概念及編程模型，并對實驗結(jié)果進行了分析。其次，研究了邊緣檢測、序列化圖像處理、顏色簡化等典型算法，使用C++AMP實現(xiàn)了異構(gòu)平臺下的圖像并行計算。最后，通過優(yōu)化計算、優(yōu)化內(nèi)存訪問模式、性能分析等策略，充分利用加速器的計算能力，提高