兩種加權(quán)迭代譯碼算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、差錯(cuò)控制編碼是保證數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)闹匾侄沃?，?948年香農(nóng)發(fā)表“通信中的數(shù)學(xué)原理”文章至今，差錯(cuò)控制編碼先后經(jīng)歷了漢明碼、卷積碼、BCH碼、RS碼、LDPC(Low Density Parity Check, LDPC)碼、Turbo碼等階段。到目前為止，糾錯(cuò)碼的性能越來(lái)越接近香農(nóng)限，尤其是 LDPC碼和 Turbo碼等高效的信道編碼技術(shù)。高效信道編碼技術(shù)的關(guān)鍵在于隨機(jī)長(zhǎng)碼和迭代譯碼這兩個(gè)方面。本文研究的重點(diǎn)在于迭代譯碼算法及其應(yīng)用

2、。
　　首先，本文研究了LDPC的迭代譯碼算法——置信傳播算法(BP, Belief Propagation)?？紤]到置信傳播算法最初的應(yīng)用場(chǎng)景及其基本原理，本文嘗試將BP算法應(yīng)用到認(rèn)知無(wú)線電的分布式頻譜感知中的數(shù)據(jù)融合。通過(guò)仿真驗(yàn)證，我們發(fā)現(xiàn)BP算法能夠獲得高于傳統(tǒng)大數(shù)判決算法的檢測(cè)概率。同時(shí)針對(duì)某個(gè)節(jié)點(diǎn)處于深衰落或者是惡意節(jié)點(diǎn)的場(chǎng)景，本文提出了加權(quán)的BP算法，能有效的提高頻譜感知的檢測(cè)概率，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了本算法的正確性。

3、
　　其次，本文研究了Turbo乘積碼(TPC)的硬判決譯碼算法，并對(duì)硬判決譯碼算法進(jìn)行改進(jìn)得到了加權(quán)硬輸入硬輸出迭代譯碼算法。本算法的主要思想是通過(guò)四次硬判決譯碼結(jié)果設(shè)定碼字中各比特的權(quán)值，然后根據(jù)權(quán)值判斷該比特是否進(jìn)行翻轉(zhuǎn)，并以此進(jìn)行迭代譯碼。權(quán)值設(shè)定的基本思想是盡量避免錯(cuò)誤傳播。通過(guò)仿真驗(yàn)證本算法能夠有效的提高碼字的差錯(cuò)性能。加權(quán)硬輸入硬輸出迭代譯碼算法能夠有效地應(yīng)用到海纜傳輸系統(tǒng)和無(wú)線傳感網(wǎng)中。
　　本文研究了兩種在